申请专栏作者 参展
投稿发布
您的当前位置:主页 > 数据下载 > 课程资源 > 正文

深度学习入门视频课程(下篇)

发布:可思数据 时间:2019-05-07
请支持本站,点击下面的广告后浏览!
数据类型:课程资源 热度
★★★★☆

文件类型: .zip              文件大小:2 GB

授权方式: 其它     发布时间:2019-05-07

数据来源:未知             界面语言:中文

数据介绍:
深度学习入门视频课程从基本的神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分成几个小模块,先对的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络,从神经网络的架构,细节进行全面分析,并使用python代码完成的神经网络,从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络,详解CNN与RNN的原理与细节。对经典网络模型结构详细分析讲解,选择经典论文剖析。带大家上手深度学习!

第一章:深度学习必备知识点
  • 01. 深度学习与人工智能概述
  • 02. 计算机视觉面临挑战与机器学习常规套路
  • 03. 用K近邻进行图像分类任务(->数据代码下载) 
  • 04. 超参数与交叉验证
  • 05. 线性分类
  • 06. 损失函数
  • 07. 正则化惩罚项
  • 08. softmax分类器
  • 09. 最优化问题形象解读
  • 10. 梯度下降算法
  • 11. 反向传播实例
第二章:走进深度学习的世界-神经网络模型
 
第三章:神经网络案例实战
 
第四章:卷积神经网络
 
第五章:卷积神经网络案例实战
 
第六章:递归神经网络
 
第七章:Faster-rcnn物体检测框架
 
第八章:级联网络结构
 
第九章:关键点定位网络
 
第一十章:残差网络架构
 
第一十一章:style-transfer风格转换
下载地址:
请点击下面的广告后下载!

特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
转发量:
上一篇:学生学业成绩数据集
下一篇:没有了

相关推荐:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系方式   原创投稿   网站地图  

Copyright©2005-2019 Sykv.com 可思数据 版权所有    ICP备案:京ICP备14056871号

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭
扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部