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  • 关于机器学习实战,那些教科书里学不到的12个“

    关于机器学习实战,那些教科书里学不到的12个“

    开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”,这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。Pedro Domingos教授的一篇很好的研究论文...

    2019-05-15 23:55:20
  • 人工智能时代计算机架构的趋势与挑战

    人工智能时代计算机架构的趋势与挑战

    20世纪70年代以来微处理器的单线程性能一直保持着指数增长。而在2010年后,由于Moore s Law和Dennard scaling几近终结,其增长速度明显放缓。...

    2019-05-15 23:41:24
  • 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分

    手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分

    这让我思考——如果一个图像中有多个对象类别,我们该怎么办?制作一个图像分类模型是一个很好的开始,但我想扩展我的视野以承担一个...

    2019-05-15 23:40:08
  • 用机器学习改善供应链的10个方法

    用机器学习改善供应链的10个方法

    如今,企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进,从根本上变革了供应链管理。...

    2019-05-15 23:33:07
  • 关于机器学习实战,那些教科书里学不到的12个“

    关于机器学习实战,那些教科书里学不到的12个“

    开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”,这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。Pedro Domingos教授的一篇很好的研究论文...

    2019-05-15 23:24:34
  • TensorFlow官方发布剪枝优化工具:参数减少80%,精

    TensorFlow官方发布剪枝优化工具:参数减少80%,精

    去年TensorFlow官方推出了模型优化工具,最多能将模型尺寸减小4倍,运行速度提高3倍。最近现又有一款新工具加入模型优化“豪华套餐”,...

    2019-05-15 23:14:02
  • 用PyTorch做深度学习实验,Facebook新框架Ax和BoTorch双

    用PyTorch做深度学习实验,Facebook新框架Ax和BoTorch双

    在现代机器学习应用中,对实验到生产的流程进行简化是最难实现的任务之一。在已经市场化深度学习框架中,Facebook的PyTorch因其高度灵活...

    2019-05-15 23:13:52
  • 逻辑回归的通俗解释

    逻辑回归的通俗解释

    1 逻辑回归的定位 首先,逻辑回归是一种分类(Classification)算法。比如说: 给定一封邮件,判断是不是垃圾邮件 给出一个交易明细数据,...

    2019-05-15 23:13:20
  • 谈谈 Bias-Variance Tradeoff

    谈谈 Bias-Variance Tradeoff

    准确是两个概念。准是 bias 小,确是 variance 小。准确是相对概念,因为 bias-variance tradeoff。 ——Liam Huang 在机器学习领域,人们总是希望使...

    2019-05-15 23:12:31
  • 通过关系网络进行欺诈检测和欺诈团伙发现

    通过关系网络进行欺诈检测和欺诈团伙发现

    from https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/80433354 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦,除了团伙化、组织化的趋势,有的居然每个月还有固定...

    2019-05-15 23:12:21
  • Matplotlib 教程

    Matplotlib 教程

    本文为译文,原文载于此,译文原载于此。本文欢迎转载,但请保留本段文字,尊重作者和译者的权益。谢谢。: ) 本文作者:Liam Huang 本文...

    2019-05-15 23:12:01
  • ML神器:sklearn的快速使用

    ML神器:sklearn的快速使用

    from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 - 数据预处理 - 训练建模 - 模型评估...

    2019-05-15 23:11:08
  • ARIMA模型原理及实现

    ARIMA模型原理及实现

    from https://www.jianshu.com/p/305c4961ee06 1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前,我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载...

    2019-05-15 23:09:39
  • 机器学习算法生成的界面,真的能被用户理解吗

    机器学习算法生成的界面,真的能被用户理解吗

    机器学习算法可以基于用户信息和行为数据,为用户推荐感兴趣的内容,但是当这些内容被展示到界面上时,用户真的能够理解吗? 一个基...

    2019-05-15 23:08:44
  • 影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个

    影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个

    人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。...

    2019-05-14 00:16:54

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