申请专栏作者 参展
投稿发布
您的当前位置:主页 > 机器学习 >

机器学习

  • 五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

    五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

    本文是一篇科普扫盲文章,作者以初学者的视角,为同样想「入坑」的读者们提供了一些建议,还有一些可以获得的学习资源。...

    2019-09-17 22:42:09
  • 快看漫画个性化推荐探索与实践

    快看漫画个性化推荐探索与实践

    分享嘉宾:夏博 快看世界 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践,主...

    2019-09-16 22:57:40
  • 微博广告策略工程架构体系演进

    微博广告策略工程架构体系演进

    分享嘉宾:李铁牛新浪微博 编辑整理:崔媛媛 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为微博广告策略工程架构体...

    2019-09-16 22:57:10
  • 自然语言理解技术在电商行业中的应用

    自然语言理解技术在电商行业中的应用

    本文将通过最新的概念验证项目,盘点不同电子商务场景下的最新自然语言处理技术应用,深入了解电子商务行业与NLP技术的发展趋势。 电...

    2019-09-16 22:56:45
  • 怎么解决Linux LVM I/O报错

    怎么解决Linux LVM I/O报错

    哪个平台有最新的机器学习发展现状和最先进的代码?没错Github!本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学...

    2019-09-15 23:16:58
  • 深度学习技术在医疗领域中的应用

    深度学习技术在医疗领域中的应用

    随着医疗信息化和数字化诊断的发展,医疗监测指标不断增长,数据量越来越庞大,亟需强大的数据处理能力为医疗领域提供有力的支持。...

    2019-09-14 22:12:44
  • 一部电影能否大卖?用机器学习来精准预测吧

    一部电影能否大卖?用机器学习来精准预测吧

    那么,在仅知道电影上映前的部分信息的情况下,是否能预测电影的评分和票房?什么参数最能预测一部好的或最卖座的电影?采用什么阵容或...

    2019-09-14 22:10:58
  • 构建可解释的推荐系统

    构建可解释的推荐系统

    推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目...

    2019-09-14 22:06:57
  • “刷脸”之后 声纹识别有望成为新秀

    “刷脸”之后 声纹识别有望成为新秀

    那么,在经历从指纹识别到面部识别后,声音是不是会成为新主流身份认证模式呢?...

    2019-09-14 22:06:37
  • 视频分类 / 行为识别研究综述,从数据集到方法

    视频分类 / 行为识别研究综述,从数据集到方法

    视频分类 / 行为识别是计算机视觉领域中非常有挑战性的课题,因为其不仅仅要分析目标体的空间信息,还要分析时间维度上的信息,如何...

    2019-09-12 00:24:28
  • 你真的了解图像分类吗?

    你真的了解图像分类吗?

    图像分类是计算机视觉中最基础的任务,基本上深度学习模型的发展史就是图像分类任务提升的发展历史,不过图像分类并不是那么简单,...

    2019-09-12 00:16:02
  • 深度学习自动构图研究报告

    深度学习自动构图研究报告

    今天带来基于深度学习的图像构图的研究报告,主要涉及了基于 CNN 的图像剪裁方法的研究现状、数据集的发展、以及现有应用。 什么是自...

    2019-09-12 00:14:18
  • NLP模型超越人类水平?你可能碰到了大忽悠

    NLP模型超越人类水平?你可能碰到了大忽悠

    大数据文摘出品 来源:thegradient 编译:张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克,但实际上,它只是学会...

    2019-09-11 23:52:57
  • 机器学习操作不适用于云计算运维

    机器学习操作不适用于云计算运维

    为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。 一家公司的云平台在一个周末发生故障,该公司云计算运营...

    2019-09-11 23:50:50
  • 35岁入场机器学习和人工智能?

    35岁入场机器学习和人工智能?

    这几天和朋友在探讨这个问题,众所周知,IT类职业在行业是标准的青春饭,这个行业的发展太快了,需要不停的更新现有的知识体系,才能...

    2019-09-11 23:45:26

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系方式   原创投稿   网站地图  

Copyright©2005-2019 Sykv.com 可思数据 版权所有    ICP备案:京ICP备14056871号

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭