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开放大学学习分析数据集

发布:可思数据 时间:2019-03-20
数据类型:图形图像 热度
★★★★☆

文件类型: .zip              文件大小:44.5 MB

授权方式: 公共开源     发布时间:2019-03-20

数据来源:未知             界面语言:中文

数据介绍:

本页介绍了匿名的开放大学学习分析数据集(OULAD)。它包含有关课程,学生及其与虚拟学习环境(VLE)的七个选定课程(称为模块)的交互的数据。课程的演示从2月和10月开始 - 分别用“B”和“J”标记。数据集由使用唯一标识符连接的表组成。所有表都以csv格式存储。

用于博士课程,考虑到学生课程的互动行为,表现和满意度。
行为信息从LMS和其他ed技术工具分析中收集。绩效数据来自学生分数。从调查中收集满意度数据。
很高兴找到开放大学提供的这个数据集,这将允许在学术背景之外使用匿名数据。

可思数据-www.sykv.cn,sykv.com


 

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数据描述



courses.csv

文件包含所有可用模块及其演示文稿的列表。列是:

  • code_module - 模块的代码名称,用作标识符。
  • code_presentation - 演示文稿的代码名称。它包括从2月开始的演示的年份和“B”以及从10月开始的演示的“J”。
  • length - 模块显示的长度(以天为单位)。
B和J演示文稿的结构可能有所不同,因此分别对B和J演示文稿进行分析是一种很好的做法。然而,对于某些演示文稿,不存在相应的先前B / J表示,因此必须使用J表示来通知B表示,反之亦然。在数据集中,这是CCC,EEE和GGG模块的情况。

assessments.csv

此文件包含有关模块演示中的评估的信息。通常,每个演示文稿都有一些评估,然后是期末考试。CSV包含列:

  • code_module - 评估所属的模块的标识代码。
  • code_presentation - 评估所属的演示文稿的识别码。
  • id_assessment - 评估的标识号。
  • assessment_type - 评估类型。存在三种类型的评估:教师标记评估(TMA),计算机标记评估(CMA)和期末考试(考试)。
  • date - 有关评估的最终提交日期的信息,计算为自模块演示开始以来的天数。演示文稿的开始日期为0(零)。
  • 重量 - 评估的重量%。通常,考试单独处理,重量为100%; 所有其他评估的总和是100%。
如果缺少关于期末考试日期的信息,则它在最后一个演示周结束时。

vle.csv

csv文件包含有关VLE中可用材料的信息。通常这些是html页面,pdf文件等。学生可以在线访问这些材料,并记录他们与材料的交互。vle.csv文件包含以下列:

  • id_site - 材料的标识号。
  • code_module - 模块的标识代码。
  • code_presentation - 演示文稿的识别码。
  • activity_type - 与模块材料关联的角色。
  • week_from - 计划使用材料的那一周。
  • week_to - 计划使用材料的周。

studentInfo.csv

此文件包含有关学生的人口统计信息及其结果。文件包含以下列:

  • code_module - 学生注册的模块的标识代码。
  • code_presentation - 学生在模块上注册的演示文稿的识别码。
  • id_student - 学生的唯一识别号码。
  • 性别 - 学生的性别。
  • region - 标识学生在参加模块演示时所居住的地理区域。
  • highest_education-进入模块演示时的最高学生教育水平。
  • imd_band - 指定学生在模块演示期间居住的地方的多降级