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人工智能预测癫痫症发作,可提前 1 小时预警

来源: 时间:2019-12-01
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人工智能预测癫痫症发作,可提前 1 小时预警

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日前在《IEEE》发布的一项研究,美国路易斯安那大学的科研人员成功研发一种,可以提前 1 小时预测癫痫症发作的人工智能模型,而且成功预测率更高达 99.6%。研究人员表示,现时全球患癫痫症的人数有 5,000 万,当中 7 成患者能够透过药物控制癫痫症发作。

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问题是癫痫症发作前甚少会有预警,透过人工智能预测癫痫症发作,就能让患者有足够时间应对病情,大大改善他们的生活质素。通过脑电图测试分析大脑活动,从而开发预测模型,过往亦有类似研究出现过,不过大脑活动模式各有不同令难度大增,所以需要人手提出分析。美国路易斯安那大学的科研人员则将大脑特徵结合分类过程,交由自动化系统处理,令效率和精准度都大大提高。

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研究人员引进深度学习算法,收集不同电极点记录的大脑活动特徵,进一步提升预测的准确性。研究人员为 22 为癫痫症患者进行测试,发现预测模型的准确度达 99.6%,误报率仅为每小时 0.004 次。研究人员称研发一种可以放置在智能手表的芯片,还有内置于头盔的感应器,希望能够帮助癫痫症患者。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com


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