申请专栏作者 参展
投稿发布
您的当前位置:主页 > 智慧医疗 > 正文

急速跑道上,医疗AI是否该有姓名?

来源: 时间:2020-03-18

    高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。

急速跑道上,医疗AI是否该有姓名?

  我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势,其中一个我最近看不够的是人工智能(AI)。

  一个高速增长的投资者把他/她辛苦赚来的资本投入到那些有潜力增长10倍、20倍、50倍甚至100倍于当前规模的行业和企业中。

  我们在人工智能方面有这样一个机会。

  想想。ARK Invest的数据显示,互联网在20年内为全球创造了约10万亿美元的资产。这比日本和德国的经济总和还多。

  该研究公司预计,人工智能将在未来20年为全球股市增加30万亿美元的市值。这几乎相当于日本和德国,加上美国的gdp总和。

  这个机会的规模令人难以置信。我已经看到人工智能影响的一个领域是医疗保健。

  研究与市场预测,到2022年,全球医疗市场将从2018年的8.5万亿美元增至11.9万亿美元。所以,我们的目标是一个巨大的市场。

  派对才刚刚开始。

  人工智能如何改变医疗保健

  我们现在开始研究人工智能如何帮助研究人员发现药物靶标。一种被称为机器学习的人工智能可以帮助他们从大量的数据库中找到想要的分子,建议化学修饰,并识别可能被重新利用的候选药物,用于新的用途等等。

  机器学习基本上是用算法来分析数据,从数据中学习,然后做出预测或决定。换句话说,机器可以通过大量的特定数据进行训练,以学习执行给定的任务。

  人工智能研究人员吉斯伯特 施耐德表示,医疗领域使用的最新机器学习技术速度极快,可以从零开始同时考虑多个实验设计目标。

  另一种被用于医疗领域的人工智能是“深度学习”。“这是一种机器学习,它利用受人类大脑启发的神经网络,梳理大量数据,并考虑典型的例子,而不需要执行特定的任务。”

  在过去的几个月里,我们目睹了这一领域的一系列活动,这告诉我,研究人员和企业一直在利用这些技术。

  正如我在最近一期《速钱网》(MoneyWire)中提到的,麻省理工学院(MIT)的研究人员刚刚宣布,他们以神经网络的形式使用人工智能来帮助识别一种强大的新型抗生素化合物。

  这些发现让我比以往任何时候都更有信心,这个行业正在为伟大的事情做准备,尽管我们最近听到了来自市场的噪音。事实上,正是我们对医疗保健领域不断改善的巨大需求,才使它成为一个长期的赢家。

  评估

  我坚信,10年后,人工智能l将使我们回首今天的医疗体系时,会发现它是极其粗糙的。

  根据CB Insights的数据,2019年,投资者在367宗医疗人工智能交易中投入了40亿美元。相比之下,2018年的264笔交易共耗资27亿美元。在总共266亿美元的人工智能创业投资中,医疗保健是最主要的领域。

  总部位于纽约的Shrodinger(纳斯达克代码:SDGR)就是一个例子,该公司利用复杂的计算机技术开发新药。该公司于2月6日进行了首次公开募股(IPO),自那以来已经上涨了近60%。在市场普遍抛售的情况下,该股略有下跌,但投资者大多持乐观态度,该股有很大的潜力。

  但这并不是唯一的原因。

  我最近推荐了两支全新的股票,它们将人工智能和医疗保健结合在了我新的Microcap百万富翁投资组合中。他们现在就杀了它。

  第一家是专门从事创新癌症检测和治疗方案的企业。这是一家价值2.92亿美元的公司,也是人工智能检测乳腺癌的先行者。而且它已经准备好占领巨大的市场份额并扩展到其他形式的癌症。

  自从2月12日我把这支股票介绍给Microcap的百万富翁投资组合以来,它已经上涨了36.5%。

  该投资组合中的另一家生物科技公司利用人工智能来创造下一代药物,帮助降低成本,提高药物发现过程的效率。这又是一个让投资者欲罢不能的热门话题。

  这家小公司的收入超过了分析师的预期,其股价最近创下了12年来的新高。自进入投资组合以来,该股在不到一个月的时间里上涨了60%以上!

  投资者刚刚开始看到人工智能将对医疗行业产生多么重大的影响。我们从未想过会有什么新药被发现?有什么新疗法可以延长我们的寿命,甚至治愈长期存在的疾病?

  可能的突破是诱人的,投资的可能性也是如此。

 

-->
转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    ICP证:京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系方式   原创投稿   网站地图  

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    ICP证:京ICP备14056871号

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭