行业报告 AI展会 数据标注
数据标注数据集
您的当前位置:主页 > 机器人 > 正文

“机器换人”引发就业挑战,一线工人前路何在?

来源:未知 时间:2021-04-16


在人工智能技术的驱动下制造业转型升级掀起了一股“机器换人”的浪潮,其社会影响引发广泛关注。

“机器换人”进行时

随着中国经济的发展、居民收入水平的提升和人口结构转型,人口红利逐渐减弱,人工成本上涨助推我国制造业自动化水平的提升;加之现代制造业对产品一致性、精度的要求越来越高,使得机器替代人工的进程不断加速。

近年来在政策和市场的推动下,国内许多制造业企业都在积极布局机器人在各个生产环节的应用,以实现生产线的快速替换,仪器仪表制造行业也不例外。比如威胜集团、川仪股份、威星智能、福建虹润精密仪器等一大批企业通过“机器换人”实现提质增效。

从劳动密集型“脱胎换骨”,走向智能制造,制造业“机器换人”已成为无法逆转的趋势。“机器换人”不仅是“进行时”,更是“将来时”。而这直接冲击着劳动力市场,带来了新一波的就业焦虑。

麦肯锡全球研究院的报告则显示,预计到2055年,自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作,其中印度和中国受到的影响可能会最大。麦肯锡全球研究院预测中国具备自动化潜力的工作内容达到51%,这将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。

“机器换人”创造新岗位

自从现代经济增长开始,人们就周期性地遭受被机器取代的强烈恐慌。几百年来,这种担忧最后总被证明是虚惊一场——尽管多年来技术进步源源不断,但总会产生新的人类工作需求,足以避免出现大量永久失业的人群。

过去的历史表明,技术创新提高了工人的生产力,创造了新的产品和市场,进一步在经济中创造了新的就业机会。那么,对于人工智能而言,历史的规律可能还会重演。从长远发展来看,人工智能正通过降低成本,带动产业规模扩张和结构升级来创造更多就业。

从岗位技能看,有些“机器换人”所减少的岗位,是低技术岗位,这些岗位同时还有很多不受欢迎的特点,比如劳动强度大、工作条件差、风险高、重复性强、有毒有害等。简单的重复性劳动将更多地被替代,高质量技能型岗位被大量创造。

在传统行业智能化升级过程中,伴随着大量智能化项目的落地应用,不仅需要大量数据科学家、算法工程师等岗位,而且由于数据处理环节仍需要大量人工操作,因此对数据清洗、数据标定、数据整合等普通数据处理人员的需求也将大幅度增加。同时,自动化生产线和机器人投入运行后,工厂需要与自动化相匹配的工人。

后记:

随着“中国制造2025”的实施,以机器人为代表的先进制造业,正在成为我国制造业下一轮发展的新引擎,推进“机器换人”已是不可逆转的潮流。在这个过程中,制造业一线工人要么升级为适应自动化的高级技术工人,要么转行,只有这样不至于失业,被时代抛弃。


转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号-1

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

人工智能资讯
扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部