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从AI到区块链 2020年保险行业发展的5个技术趋势

来源:可思数据 时间:2020-04-13

全球保险市场正在经历技术变革。数字优先业务模型是传统保险公司和保险技术公司比以往任何时候都更加看重的方向,他们测试新的业务模型和新技术来推动收入流。

  最重要的是,新兴技术趋势可以通过防止欺诈和使服务自动化运行来降低运营成本,从而使保险代理商有更多的时间来获取和维持业务。

  这是一个的新世界(11.990, -0.53, -4.23%),但并不像您想象的那样可怕,以下是颠覆保险业5个主要发展的技术趋势,会变得越来越好。

  保险技术的兴起

  保险技术在保险业的某些角落声誉不佳,因为它使本来稳定的行业发生了很大的变化。但是,保险技术也可以帮助传统保险公司实现现代化。

 

  广义而言,保险技术是指使用创新技术为保险购物者节省和提高效率,同时改变大多数承运人使用的当前模式。保险科技公司通常会处理复杂的数据,因此不会根据数据载体,而是根据风险对人员进行分组的基本水平来对人员进行评级。

  保险技术公司不仅提供更好的定价模型,还使用人工智能(AI)来定制软件包并完成覆盖过程,而无需经纪人。正如我之前所写,许多保险技术初创公司已经与传统保险公司作为专门的合作伙伴而不是竞争对手合作。

  远程信息处理设备

  消费者使用新技术来摆脱群体风险,并节省资金的一种方式是安装远程信息处理设备。远程信息处理设备安装在汽车的车载诊断端口(OBD II端口)中,该端口位于汽车方向盘下方。

  许多较新的汽车已经内置了远程信息处理设备,安装完监视器后,远程信息处理设备将开始跟踪驾驶习惯并将其传递给保险公司。公司还可以向消费者提供报告的副本,以帮助他们提高储蓄技巧并提高驾驶技能。

  虽然有些人可能会对他们的评分很差而感到惊讶,并且在自己的汽车上安装了设备后他们的评分上升了,但其他人可能会看到保费下降。

  社交媒体

  社交媒体已成为保险代理商和运营商与消费者建立联系的热门方式,包括Geico在内的各种规模的代理商都已进入LinkedIn,Facebook和Instagram。一些保险专业人士无需花费一毛钱就可以使用视频应用来发挥创意,或者制作风格鲜明的视频来吸引人们的注意力。

  与我合作的大多数代理商都看到了在教育可以更好地服务于现有客户,并利用社交媒体与潜在客户建立联系的价值。运营商甚至可以利用社交媒体通过使用Facebook表格和Facebook Messenger来在线提供保险报价。

  机器人(13.590, -0.17, -1.24%)过程自动化(RPA)

  你可能听到过机器人将很快能够为人类执行任务的消息,那么谁又不为所动呢?至少在保险行业,这比无人驾驶飞机接管我们的工作少得多。

  我希望RPA能够简单地自动执行交易和流程,例如索赔处理和单据验证。消费者可以看到更多的自助服务选择,并且随着时间的推移,这将减少对后台工作的需求。

  另一方面,对具有数据分析和机器学习技能的代理人的需求可能会更大。德勤(Deloitte)表示,机器人技术和认知自动化(RCA)将通过自动化重复性任务并提高工作质量来促进人机协作。

  人工智能(AI)

  人工智能比其他任何技术都更能破坏保险业,因为运营商依赖数据,这也是人工智能的基础。运营商掌握这项新技术越成功,其生存的机会就越大。

  然而,根据德勤(Deloitte)的数据显示,保险业在2017年投资于人工智能仅落后于1.33%的行业水平。实际上,保险业可能难以赶上AI运动,这使得保险科技初创企业如此成功。

  Insurtech只是在已经适应自动化和快速,准确的服务的文化中填补了空白。例如,德勤涵盖了一家使用AI驱动的理赔分析的财产和点对点保险公司。据报道,使用来自消费者的图像和视频声明信息处理了18种反欺诈算法。

  区块链

  许多人仍然对区块链的概念感到困惑和由于,其中一篇论文解释说,它实际上是记录在各方之间共享的数字事件的记录,只有在大多数参与者的共识下才能更新,据报道,其上的信息永远不会被擦除。这很重要,因为当各方之间存在价值偏差时,区块链可能会更方便提取价值的业务模型。

  同样,区块链可能会改变消费者对更快服务的期望。区块链技术可以帮助改善风险评估和欺诈预防,最重要的是,我相信这项新技术有望在保持客户满意的同时降低成本。

  保险技术的未来可能会根据个人数据,而不是根据基于人口统计学的平均统计数据而定价。例如,对于健康保险,可能会有像Fitbits这样的监视器来预测风险。

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