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2019金融科技ABCD峰会(中国 北京)

来源:可思数据 时间:2019-08-08
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2019金融科技ABCD峰会(中国 北京)


 
一.峰会简介
近年来,基于互联网科技的迅猛发展前提下,“大智移云”等新兴科技快速演进,人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新性的金融解决方案层出不穷,金融科技发展进入新阶段。金融科技ABCD(即人工智能、区块链、云计算、大数据)等技术迎来了爆发阶段,科技赋能金融发展的属性也越来越强,并逐渐改变金融市场,资本市场的发展格局。
然而作为新兴的金融科技产业(即人工智能、区块链、云计算、大数据)在与金融行业的融合发展中还存在着融合边界模糊,监管标准与规范不清,风控管理不足以及金融市场应用场景受到多重制约等问题困扰,如何群策群力去解决这些制约金融科技发展的难题也正是本次ABCD峰会的主题。对于科技与金融行业从业者朋友来说,更是对金融科技这一新兴技术的应用场景倍感兴趣。 可思数据sykv.com
9月7-8号,“2019金融科技ABCD峰会”将在北京国家会议中心隆重召开,本次大会将从“连接,让金融更高效”的主题出发,聚焦人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技版块当下应用与未来创新之路,全面为大家揭示金融产业与科技产业的完美融合。
何谓“ABCD”
A——AI-人工智能
B——Blockchain-区块链
C——Cloud Computing-云计算
D——Big Data-大数据

 

二.会议日程

(最终日程以会议现场为准)


会议时间:2019.9.7-8  北京国家会议中心
会议主题:金融科技ABCD峰会 (人工智能,区块链,云计算,大数据) 内容来自可思数据sykv.com
 
9月7日
上午9:30-12:00      人工智能
· 人工智能技术在银行工作中的应用与帮助
·“刷脸”渗入金融服务领域,未来还需要银行卡吗?
· 智能投顾在中国的发展前景
· 智能机器人客服与人类顾问:是零和还是双赢?
· 人工智能技术如何重塑互金行业风控体系
· 实现普惠金融的下一个赛道在AI  
· 现阶段金融人工智能重在“人机”结合
· 圆桌会议: AI颠覆金融的拐点是否已到来?
 
下午13:00-16:30    区块链
· 区块链技术的本质及其优势
·区块链技术创造共享经济模式新变革
· 区块链:从数字货币到信用社会
·区块链技术在支付清算领域的应用

可思数据-www.sykv.cn,sykv.com


· 区块链,让技术驱动金融
· 重塑金融与世界的区块链
· 区块链技术与征信:创新与监管齐头并进
· 圆桌会议:区块链的“去中心化”是否将导致系统性风险
 
 



9月8日

上午9:30-12:00       云计算
· 金融云产业化的重新定义
· 金融行业的云计算场景实践
· 云计算背景下金融行业的创新与转型
· 制胜云端——解密云计算的核心技术
· 大中小型金融机构对云计算的不同需求
· 云计算时代的移动支付安全问题 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com
· 圆桌会议:云端混战,谁将开启金融云新时代
 
下午13:30-16:30       大数据
· 场景化大数据如何为现实交易提供强大助力
· 企业如何通过大数据降低客户成本
·“精准征信“如何利用互联网技术引导风控新方向
· 互联网征信中的信用评分逻辑
· 细分市场如何利用互联网征信发展壮大
· 互联网征信在共享经济中的作用
· 如何利用大数据提升风险定价能力?
·  圆桌会议:大数据如何与传统行业产生化学反应?
 

 
 
三.峰会概况
30+参展机构
本次大会参展单位主要来自金融科技板块,涉及人工智能、区块链、大数据风控、云计算、互联网金融等30多家单位,展示最新产品和最优质的金融科技服务 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com
 
2000+参会观众
来自国内外的人工智能、区块链、大数据、云计算、互联网金融,银行,证券,基金,期货,外汇,保险,交易所,P2P公司,EA程序交易公司,量化金融公司,资产管理公司,高校财经专业,汽车金融等涵盖几十个行业产业,2000多位各大企业的管理层,部门负责人,相关公司人员,代理人员,和高校,研究所负责人等参观本次2019金融科技ABCD峰会(北京)活动。
 
30+演讲嘉宾
本次峰会聚焦金融科技ABCD(即人工智能、区块链、云计算、大数据)领域,30余位重量级嘉宾将围绕“连接,让金融更高效”的主题进行分享和交流。
 
300万+媒体传播量
通过金融科技产业联合会旗下平台以及数汇财经自媒体渠道(包括官网、APP、微信公众号)及60余家媒体宣传+百度,360搜索引擎推广,实现金融科技领域全网覆盖式传播效果 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络
 
 

四.会议嘉宾

(最终出席嘉宾以会议现场为准并持续更新中)

 



主办方咨询电话
021-60513355
柴先生 15000833793
 

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