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美国教育数据集:统一项目

发布:可思数据 时间:2019-05-22
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数据类型:文本语料 热度
★★★☆☆
优质数据 数据定制

文件类型: .zip              文件大小:84.7 MB

授权方式: 公共开源     发布时间:2019-05-22

数据来源:US Government             界面语言:英文

数据介绍:
来自所有来源,州级的汇总数据此数据集旨在将美国教育数据的多个方面汇集到一个方便的CSV(states_all.csv)中。

内容

  • states_all.csv:主数据文件。包含来自一个CSV中所有州级来源的聚合。

    内容来自可思数据sykv.com

  • states_all_extended.csv:states_all.csv的扩展版本; 包含有关种族和性别的详细注册数据。 可思数据sykv.com,sykv.cn

  • aggregates.zip 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

    • naep_states.csv:国家教育进展评估(NAEP)的综合结果。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

    • finance_states.csv:各州的汇总财务数据。

      可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

    • finance_districts.csv:学区的综合财务数据。

      可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

    • enroll_states.csv:状态的聚合注册数据。

      可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

  • elsect.zip,NDE.zip,nces_enroll.zip:用于创建聚合的源文件。 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

  • sanity_check.txt:一个自动生成的文件,用于报告states_all.csv中的空值。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

  • enroll_sanity_check.txt:一个自动生成的文件,用于报告在注册数据中找到的空值。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

列分解

鉴定
  • PRIMARY_KEY:年份和州名称的组合。
注册

按学年入学的学生数量细分。

可思数据sykv.com

  • GRADES_PK:幼儿园前教育的学生人数。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

  • GRADES_4:四年级学生人数。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

  • GRADES_8:八年级学生人数。 可思数据sykv.com,sykv.cn

  • GRADES_12:十二年级的学生人数。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

  • GRADES_1_8:一年级到八年级的学生人数。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

  • 等级9_12:九年级到十二年级的学生人数。 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

  • GRADES_KG_12:幼儿园到十二年级的学生人数。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

  • GRADES_ALL:州内所有学生的人数。与财务数据中的ENROLL相当(这是美国人口普查局对该州学生的估计)。

    可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

states_all的扩展版本包含按种族和性别细分注册的其他列。例如:

可思数据sykv.com,sykv.cn

  • Grades_ALL_AS:种族被归类为“亚洲人”的学生人数。 可思数据sykv.com,sykv.cn

  • Grades_ALL_ASM:种族被归类为“亚洲人”的男学生人数。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

  • Grades_ALL_ASF:种族被归类为“亚洲人”的女学生人数。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

代表的种族包括AM(美洲印第安人或阿拉斯加原住民),AS(亚洲人),HI(西班牙裔/拉丁裔),BL(黑人或非裔美国人),WH(白人),HP(夏威夷原住民/太平洋岛民)和TR(两场或更多场比赛)。代表性别包括M(男性)和F(女性)。 可思数据sykv.com,sykv.cn

金融

按收入和支出细分各州。

可思数据sykv.com,sykv.cn

  • ENROLL:美国人口普查局对该州学生的统计。应与GRADES_ALL相当(这是NCES对该州学生的估计)。 可思数据sykv.com

  • 总收入:州的总收入。

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    • FEDERAL_REVENUE
    • STATE_REVENUE
    • LOCAL_REVENUE
  • TOTAL_EXPENDITURE:州的总支出。 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

    • INSTRUCTION_EXPENDITURE
    • SUPPORT_SERVICES_EXPENDITURE
    • CAPITAL_OUTLAY_EXPENDITURE
    • OTHER_EXPENDITURE
学术成就

通过相应考试(数学和阅读,4年级和8年级)评估的学生表现细分。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

  • AVG_MATH_4_SCORE:该州四年级学生参加NAEP数学考试的平均分。

    可思数据sykv.com,sykv.cn

  • AVG_MATH_8_SCORE:州八年级学生参加NAEP数学考试的平均分。

    可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

  • AVG_READING_4_SCORE:该州四年级学生参加NAEP阅读考试的平均分。 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

  • AVG_READING_8_SCORE:该州八年级学生参加NAEP阅读考试的平均分。

    可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

数据处理

原始资料来源可以在这里找到: 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

#Incrollment
https://nces.ed.gov/ccd/stnfis.asp
# 金融
https://www.census.gov/programs-surveys/school-finances/data/tables.html
# 学术成就
https://www.nationsreportcard.gov/ndecore/xplore/NDE 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com 

方法说明

  • 修改了2014年,2011年,2010年和2009年NCES注册数据的电子表格,以便将关键数据放在同一张纸上,从而使脚本编写变得更加容易。

    可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

  • “ENROLL”列表示美国人口普查局的数据值(财务数据),而“GRADES_ALL”列表示NCES数据值(人口统计数据)。虽然这两个组织在这个问题上是对应的,但这些值(表面上看是相同的)确实有所不同。他们的文件将这归结为成员的差异(即什么是和不是四年级的学生)。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

  • NCES的入学数据在调查年份发生了一些变化。其中一个值得注意的是,学生性别数据似乎直到2009年才收集.s态_all_extended.csv中的信息反映了这一点。 可思数据sykv.com,sykv.cn

  • NAEP测试分数数据仅适用于特定年份

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  • 该数据的当前版本与状态级模式有关。作者希望未来版本允许学区级别的粒度。

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特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。

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