申请专栏作者
投稿发布
您的当前位置:主页 > 数据下载 > 图像识别 > 正文

MNIST手写数字识别数据集

发布:可思数据 时间:2019-07-29
请点击下面的广告后浏览!
数据类型:图形图像 热度
★★★★☆
优质数据 数据定制

文件类型: .rar              文件大小:10.2 MB

授权方式: 公共开源     发布时间:2019-07-29

数据来源:纽约大学Courant研究所             界面语言:其它

数据介绍:
MNIST数据集是一个手写阿拉伯数字图像识别数据集,图片分辨率为 20x20 灰度图图片,包含‘0 - 9’ 十组手写手写阿拉伯数字的图片。其中,训练样本 60000 ,测试样本 10000,数据为图片的像素点值,作者已经对数据集进行了压缩。

手写数字数据集 test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据 在两个文件夹中都分别放置有:
1.有0~9九个数字分类放置的文件夹
2.有全部图片放置在一起的文件夹
3.有所有图片的图片名称和对应0~9分类标签的csv文件,已按照乱序打乱排列
4.有csv文件中,文件名列的pickle文件和json文件
5.有csv文件中,文件名列对应的0~9分类标签的pickle文件和json文件 


来自NIST的原始黑白(双层)图像被尺寸标准化以适合20x20像素的盒子,同时保持它们的纵横比。由于归一化算法使用的抗锯齿技术,所得到的图像包含灰度级。通过计算像素的质心并平移图像以将该点定位在28×28场的中心,图像以28×28图像为中心。 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

使用一些分类方法(特别是基于模板的方法,例如SVM和K-最近邻居),当数字以边界框而不是质心为中心时,错误率会提高。如果您进行此类预处理,则应在出版物中报告。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

MNIST数据库由NIST的特殊数据库3和特殊数据库1构成,其中包含手写数字的二进制图像。NIST最初将SD-3指定为训练集,将SD-1指定为测试集。但是,SD-3比SD-1更清洁,更容易识别。造成这种情况的原因可以从人口普查局员工收集SD-3,而高中学生收集SD-1。从学习实验中得出合理的结论要求结果与整套样本中训练集和测试的选择无关。因此,有必要通过混合NIST的数据集来构建新的数据库。 可思数据sykv.com,sykv.cn

MNIST训练集由SD-3的30,000个模式和SD-1的30,000个模式组成。我们的测试装置由SD-3的5,000种模式和SD-1的5,000种模式组成。60,000个模式训练集包含大约250个作者的例子。我们确保训练集和测试集的作者集是不相交的。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

SD-1包含由500个不同作者编写的58,527位数字图像。与SD-3相反,SD-3中每个写入器的数据块按顺序出现,SD-1中的数据被加扰。SD-1的编写者身份可用,我们使用此信息来解读编写者。然后我们将SD-1分成两部分:前250名作家写的字符进入我们的新训练集。其余250位作家被放入我们的测试集中。因此,我们有两组,每组有近30,000个例子。新的训练集完成了SD-3的足够示例,从模式#0开始,制作了一整套60,000种训练模式。类似地,新的测试集完成了SD-3示例,从模式#35,000开始,以制作具有60,000个测试模式的完整集。仅10,000个测试图像的子集(5,000个来自SD-1和5,本网站提供000-SD-3)。提供完整的60,000个样本培训套件。

可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

已经使用该训练集和测试集测试了许多方法。这里有一些例子。有关这些方法的详细信息将在下一篇论文中给出。其中一些实验使用了数据库的一个版本,其中输入图像被去偏斜(通过计算最接近垂直的形状的主轴,并移动线以使其垂直)。在一些其他实验中,训练集增加了原始训练样本的人工扭曲版本。失真是移位,缩放,倾斜和压缩的随机组合。 
  可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

MNIST数据库的文件格式

数据以非常简单的文件格式存储,用于存储矢量和多维矩阵。有关此格式的一般信息在本页末尾给出,但您无需阅读该信息即可使用数据文件。

内容来自可思数据sykv.com

文件中的所有整数都以大多数非英特尔处理器使用的MSB优先(高端)格式存储。英特尔处理器和其他低端机器的用户必须翻转标头的字节。

可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

有4个文件: 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

train-images-idx3-ubyte:training set images 
train-labels-idx1-ubyte:training set labels 
t10k-images-idx3-ubyte:test set images 
t10k-labels-idx1-ubyte:test set labels 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

训练集包含60000个示例,测试集包含10000个示例。

可思数据sykv.com

测试集的前5000个示例取自原始NIST训练集。最后的5000个来自原始的NIST测试集。第一个5000比过去5000更干净,更容易。

可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

TRAINING SET LABEL FILE(train-labels-idx1-ubyte):

[offset] [type] [value] [描述] 
0000 32位整数0x00000801(2049)幻数(MSB优先) 
0004 32位整数60000项目数 
0008无符号字节?? 标签 
0009无符号字节?label 
........ 
xxxx无符号字节?? 标签
可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

标签值为0到9。 可思数据sykv.com,sykv.cn

培训集图像文件(train-images-idx3-ubyte):

[offset] [type] [value] [描述] 
0000 32位整数0x00000803(2051)幻数 
0004 32位整数60000图像数 
0008 32位整数28行数 
0012 32位整数28列数 
0016无符号字节? ?像素 
0017无符号字节?? 像素 
........  内容来自可思数据sykv.com
xxxx无符号字节?? 像素
可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

像素按行排列。像素值为0到255. 0表示背景(白色),255表示前景(黑色)。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

TEST SET LABEL FILE(t10k-labels-idx1-ubyte):

[offset] [type] [value] [描述] 
0000 32位整数0x00000801(2049)幻数(MSB优先) 
0004 32位整数10000项数 
0008无符号字节?? 标签 
0009无符号字节?label 
........ 
xxxx无符号字节?? 标签

可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

标签值为0到9。

可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

测试集图像文件(t10k-images-idx3-ubyte):

[offset] [type] [value] [描述] 
0000 32位整数0x00000803(2051)幻数 
0004 32位整数10000个图像数 
0008 32位整数28个行数 
0012 32位整数28个列数 
0016无符号字节? ?像素 
0017无符号字节?? 像素 
........ 

可思数据sykv.com,sykv.cn

xxxx无符号字节?? 像素
内容来自可思数据sykv.com

像素按行排列。像素值为0到255. 0表示背景(白色),255表示前景(黑色)。 
   可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络


IDX文件格式

IDX文件格式是各种数值类型的向量和多维矩阵的简单格式。 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

基本格式是

可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

幻数 
大小的尺寸0 
的大小在尺寸1米 
大小的尺寸2 
..... 
大小在N维 
数据 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

幻数是一个整数(MSB优先)。前2个字节始终为0。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

第三个字节编码数据类型: 
0x08:无符号字节 
0x09:有符号字节 
0x0B:短(2字节) 
0x0C:int(4字节) 
0x0D:float(4字节) 
0x0E:double(8字节) 内容来自可思数据sykv.com

第4个字节编码向量/矩阵的维数:1表示向量,2表示矩阵.... 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

每个维度的大小为4字节整数(MSB优先,高端,与大多数非英特尔处理器一样)。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

  可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

数据存储在C数组中,即最后一维中的索引变化最快。

可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

下载地址:
请点击下面的广告后下载!

特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系方式   原创投稿   网站地图  

Copyright©2005-2019 Sykv.com 可思数据 版权所有    ICP备案:京ICP备14056871号

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭
扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部