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2020年IT发展趋势令人期待

来源:可思数据 时间:2019-08-22
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每年Future Today研究机构都会发表一份有关未来科技趋势的报告,将会影响IT行业各个部门的经济发展。2019年,报告中预测的创新数量几乎比前一年翻了一番。随着技术发展得越来越快,为了紧跟时代潮流,我们需要关注最新的IT趋势。2020年科技领域有哪些创新需要?如何在今日的业务发展中结合未来的科技趋势? 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

IT未来的趋势

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1. 人工智能 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

斯坦福大学的科学家们认为,到2030年,美国所有城市都将使用人工智能(AI)技术来确保公共安全。在他们看来,人工智能将有助于预防犯罪,甚至在法庭诉讼中充当助手。

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基于人工智能的现有解决方案奠定了未来IT趋势的基础:从智能家居到语音识别、人脸识别,甚至是情绪模仿。人工智能的元素——机器和深度学习已经积极地应用于机器人领域。Future Today的研究人员表示,不久,人工智能将成为所有现代创新的一部分,在不同领域进行数据分析,并简化数据收集和处理流程,比如帮助家庭牙医等等。

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2. 语音和视觉产品

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据最新预测,到2021年,领先的贸易公司将开始引入可视化和语音技术搜索商品。利用人工智能技术,大型网上商店可以更好地了解消费者的愿望和兴趣。分析人士预测,由于语音和视觉产品的创新,交易平台的收入将增加30%。 内容来自可思数据sykv.com

3. 在线的个人买家 可思数据sykv.com,sykv.cn

人工智能有一个创新概念——实时学习。使用这种技术,在线商店能够根据用户在站点上的行为为每个用户单独显示产品。随着技术的发展,将有可能使用访问者交易的连续数据流实时调整网站模型。

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交通运输业的创新 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

1. 物流自动化 可思数据sykv.com

分析人士认为,物流自动化不仅对航空公司来说是一个非常重要的话题,对大型在线商店也是如此。当公司零售额从9%增长到30%时,就面临着一个问题:在交货运力方面能有多大的灵活性。未来几年,对供应链运输管理系统的需求将会增长。物流自动化的云服务将显著优化货物的交付。

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2. 无人驾驶汽车 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

自动驾驶汽车是未来的另一个趋势。特斯拉已经允许司机在开车时打开自动驾驶仪,前提是他们要时刻关注道路状况。最近,优步在匹兹堡的街道上推出了大约100辆自动驾驶汽车,公司测试人员正不断在车内监控算法的运行状况和安全性。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

据预测,到2030年,一半的汽车将配备自动驾驶功能。在《福布斯》(Forbes)的一份报告中,分析人士甚至猜测,基于无人驾驶汽车数量的不断增长,保险公司将如何评估风险。很明显,自动驾驶汽车将很快变得相当普遍。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

移动解决方案的趋势 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

1. 聊天机器人(Chatbots) 可思数据sykv.com,sykv.cn

专家预测到2021年,各大企业在聊天机器人上的花费将超过创建移动应用程序,聊天机器人市场将达到35亿美元。聊天机器人不仅能识别人类的特征(如面部识别、语音识别),学会与人沟通(其实Siri已经做到了),还能识别和模仿人类的情感。

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这便是所谓的后应用时代——基于人工智能技术创建的虚拟助手即将到来。专家认为,几年后,聊天机器人将渗透到所有的通信领域。 可思数据sykv.com,sykv.cn

2. 互联网X 可思数据sykv.com,sykv.cn

1990年,John Romki发明了世界上第一个联网的产品,将他的烤面包机连接到网络上。从那时起,通过互联网管理的设备数量显著增长,形成了所谓的物联网。目前,全球通过互联网操作的智能设备约有90亿部,包括移动设备、生产设备、智能家居等。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

随着设备数量的增长,LPWA正在开发一种低功耗的远程网络,作为Wi-Fi的替代品。它将允许信号克服长距离和障碍物的限制。伴随着越来越多的智能设备,这项技术将推动物联网的发展。也就是说,互联网演变成一个适用于几乎所有事物的概念互联网X。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

3. 口袋教育(Pocket education) 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

随着新技术越来越多地出现,为了跟上时代的步伐,所有领域都需要定期更新他们的知识。考虑到现代生活节奏和生活压力,在线学习将会获得发展动力。为了尽可能方便的普及教育,移动学习应用程序将会蓬勃发展。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

用户体验

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良好的用户体验有助于将竞争对手区分开来。基于用户体验的设计将继续与最新技术并行发展。传统的接口被转换成声音甚至“神经”,所谓的“大脑-计算机”,也将在机器人中得到积极的应用。高质量用户体验的需求将保持不变,技术创新使用户体验尽可能方便和易懂。

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大数据

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大数据分析技术已经被企业积极使用。随着信息量的不断增加和人工智能技术的发展,大数据技术的应用领域也越来越广泛。几乎所有领域都不会错失这一良机。大数据将成为网络营销的工具之一,能够根据消费者的行为快速处理大量数据。 可思数据sykv.com


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