申请专栏作者
您的当前位置:主页 > 人工智能 > 正文

人工智能与奶茶,能擦出什么样的火花?

来源: 时间:2019-03-21
请点击下面的广告后浏览!

人工智能和奶茶,这两个看似毫无瓜葛的东西,怎么融合在一起?笔者提出了一个设想:建造人工智能奶茶店,结合人工智能人脸识别技术,精准检测脸部皮肤情况,根据存在的皮肤问题推荐相应改善皮肤的奶茶。这两者究竟能擦出什么样的火花,以下,将由笔者为大家详细讲述。

可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

随着人们的消费水平提高,对生活的要求也是越来越精致,再加之人工智能技术的崛起,人工智能结合线下餐饮门店的商业模式还是一片尚未开垦的宝地.

可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

一、问题分析

本次分享的垂直领域切入点为奶茶店,到底奶茶与人工智能将会发生什么样的碰撞呢?

可思数据

通过下面几个问题为大家解惑:

可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

1. 什么是人工智能奶茶店

人工智能奶茶店是指:结合人工智能人脸识别技术,精准检测脸部皮肤情况,根据存在的皮肤问题推荐相应改善皮肤的奶茶。

可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

2. 盈利方式是什么

  • 通过检测生成检测报告,可对此进行收费。
  • 通过检测接受推荐的奶茶进行收费。
  • 涉及用户隐私问题需引导用户扫码关注公众号,进行推送检测结果,客户引流到公众号之后可在公众号上搭建线上体系,主要涉及在线点奶茶及其他护肤品的售卖。
  • 与医院合作,打通HIS系统接入皮肤科医生在线问诊以时计费。

3. PEST分析

  • 政策:国务院总理李克强发表2017年政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告,这意味着人工智能已上升为国家战略。
  • 经济:互联网经济持续增长,2015年中国网络经济增长约33%,规模超千亿,2016年人工智能领域投资接近16亿美元,其中,2018年中国人工智能市场规模已达到238.2亿元以上。
  • 社会:中国IT从业人员约有500万,每年50万的毕业生,近五年科研人员保持20%的增长,给行业带来人才红利。
  • 技术:目前在视觉领域、语音识别等领域实现技术突破,处于国际领先水平,2017年,用20亿人脸训练可以达到一亿分之一的误识率,国内计算机视觉公司普遍识别率达到99.9%以上,已远超人类97.5%的识别率,科大讯飞在标准场景下语音识别率达到97%。

二、用户分析

1. 用户群体分析

随着社会发展,人们的物质得到了满足,生活水平不断提高,人们消费水平升级,十来块一杯的奶茶,不仅能解决口渴,还能满足消费的欲望,同时还可以改善皮肤,因此奶茶目前市场比较乐观。 可思数据-人工智能资讯平台

奶茶作为一种普遍消费饮品,其受众面积广泛,主要消费群体分为两类:学生与年轻上班族。 可思数据

学生基本是奶茶的消费主力军,特别是开在学校附近的奶茶店(是否又想起在后街买奶茶的时光),现在人们消费水平提高,而且喜欢逛街喝饮料,如果还能起到美肤作用,相信广大学生不可拒绝。 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

而店面需要更注意饮品的滋味和装修的风格,这些都是学生选择的主要标准,同时还可以配置一些桌椅供他们平时看书学习和下午茶闲谈。

可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

年轻人是喜欢流行小吃,喝点时尚饮品的,现在人们工作压力大,生活节奏快,因此到了周末,人们出行旅游,逛街来释放压力。对于年轻人来说,喜欢消费,追求时尚,因此奶茶是很受年轻人的青睐。

可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

作为年轻人群体,他们注意饮品的绿色健康,同时注意养生,那么具有美肤作用的奶茶起到了一喝两用的作用。

内容来自可思数据

2. 消费场景分析

场景一: 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

学生小李今天走到学校后街,看到街边一个检测皮肤的奶茶店,正好最近熬夜皮肤差,于是怀着好奇的心理咨询了店员按步操作。不仅检测打印了肤质情况,还通过相关皮肤情况推荐购买了一杯药物奶茶,度过了一个美好的下午,期待着饮用后皮肤变得更好。

可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

场景二:

可思数据

上班族小王今天陪女朋友逛街,女朋友一边吵着闹着最近爆痘要去看医生,恰巧看到前面一家智能皮肤检测奶茶店,于是欣喜的完成了测试并购买了奶茶。女朋友脸上露出了满意的笑容,小王也为本次的消费连连点赞。

本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

三、方案实施

1. 系统如何搭建?

一个好的系统涉及的东西涵盖了方方面面,包含:系统的整体架构、功能可扩展性以及用户体验。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

首先,从用户角色以及使用场景来分析,该人工奶茶售卖系统应当包含:后台管理系统、售卖前端、硬件设备, 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

下面对对应每一个区域进行细分: 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

后台管理系统: 可思数据-人工智能资讯平台

后台管理系统是直接用于老板及员工使用的系统,这里面涉及到的是: 可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

  • 客户管理:客户是店铺的收入来源,我们需要掌握客户的重要信息,必要时可与客户进行聊天进行客情维护(会涉及到客服系统可参考上篇文章);
  • 诊断知识库管理:该系统是一个人工智能与奶茶的结合,所以在进行奶茶推送时会根据知识库的内容进行匹配,所以会涉及到知识库搭建以及智能学习,进行训练模型、人工审核、答案优化;
  • 奶茶管理:奶茶可理解为一个商品,里面包含了多个SKU,如价格、库存、名称、味道等可进行增删改查操作;
  • 订单管理:奶茶的售卖必然会产生订单,如订单的时间、成交人、价格、对应的奶茶等;

数据分析

可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

数据分析是店铺经营的根本涉及的数据维度较多,下面将详细讲述:

可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

  • 用户数据:用户数据主要以用户概况及趋势为主,通过访客数、粉丝数、会员数、成交客户数分别进行不同时间维度的分析,其中成交客户与留存客户的分析尤为重要,如:客户类型、客户数、客户数占比、客单价、付款金额、访问-付款转化率;留存客户则以访问留存与成交留存为主,统计每月留存情况。
  • 商品数据(奶茶):商品直接关系到店铺的收入,所以对商品的深入分析可起到重大的作用,如:视频概况,包括商品分布、商品访问数据、商品转化;商品效果如商品信息、曝光次数、曝光人数、访客数、浏览量、加购人数、加购件数、付款人数、付款商品件数等。
  • 交易数据:收入是维持店铺的基础,所以交易分析页显得尤为重要,交易分析包括交易概况,如访客数、下单数、付款金额;交易构成,如成交客户构成,新成交与老成交;订单金额分布(价格、订单数);地域分析,如省份、付款金额、付款人数、访客数等。

奶茶售卖前端:

可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

售卖前端面对的使用群体将是顾客,里面需要注意的是用户体验,里面需包含以下几个模块: 可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

  • 信息输入输出:采集顾客的人脸画像,以及输出识别的结果;
  • 选择奶茶:当识别结束后可进行选择相应的推荐奶茶;
  • 订单支付:选择奶茶结束后进行订单提交及支付。

店面硬件设备:

可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

人工智能奶茶的主要步骤便是获取人脸信息,所以,下面来分析采集及输出的硬件设备:

可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

  • 面部扫描机器:该机器可进行高清晰的人脸拍摄及传输;
  • 显示屏:采集人脸信息之后可进行展示扫描结果及推荐奶茶点选、订单支付的操作。

内容来自可思数据

系统模块

可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

主流程 可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

2. 目前面临的难题是什么

  • 技术实现:经调研目前人脸识别皮肤问题软件已经诞生,可智能识别从肌龄、肤色、出油、痘痘、黑头、毛孔、光滑度等角度分析肤质。
  • 药物奶茶制作:组件专业奶茶与药物结合的团队,研制低成本高效果的奶茶。

四、总结

互联网人工智能的兴起必然会引起线下门店的升级,该方案纯属个人想法。奶茶只是大千万物的一个载体,所以可能会衍生出xxx与人工智能的结合。具体落地实施还需进行一系列的深入思考,才能发展为一个从线下门店到线上商城一体的盈利模式。 可思数据-人工智能资讯平台

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片

Copyright©2005-2019 Sykv.com 可思数据 版权所有    网站地图   联系我们  

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部