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澳大利亚选举2019年推文数据

发布:可思数据 时间:2019-06-18
数据类型:文本语料 热度
★★★☆☆
优质数据 数据定制

文件类型: .zip              文件大小:28.6 MB

授权方式: 其它     发布时间:2019-06-18

数据来源:wayward_artisan             界面语言:英文

数据介绍:

在2019年的澳大利亚大选期间,在推特发表的选举内容讨论。此数据进行舆情分析、观点分析论证以及情绪分析等。以便其他人可以帮助解决情绪或任何其他有趣的分析。

可思数据-人工智能资讯平台

内容

在2019.05.10和2019.05.20之间使用Twitter API关键字搜索收集了超过180,000条推文。列如下: 可思数据

  • created_at:创建推文的日期和时间
  • id:推文的唯一ID
  • full_text:完整的推文文字
  • retweet_count:转推的数量
  • favorite_count:喜欢的数量
  • user_id:推文创建者的用户ID
  • user_name:推文创建者的用户名
  • user_screen_name:推文创建者的屏幕名称
  • user_description:关于推文创建者个人资料的说明
  • user_location:在推文创建者的个人资料中给出的位置
  • user_created_at:推文创建者加入Twitter的日期

该纬度和经度的USER_LOCATION也location_geocode.csv可用。

本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

灵感

有很多有趣的东西可以通过这些数据进行调查。主要是有兴趣在选举结果公布之前和之后进行情绪和舆情分析。 可思数据-人工智能资讯平台

其他调查的想法包括:

可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

  • 考虑转推和收藏,以加重整体情绪分析。 可思数据-人工智能资讯平台

  • 除澳大利亚外,世界哪些地区对澳大利亚选举感兴趣(即:推文)?

    可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

  • 推文有关此类事情的用户如何描述自己?

    本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

  • 用户加入Twitter的时间与他们的观点之间是否存在相关性(这假设情绪分析已经运作良好)? 可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

  • 从用户名/屏幕名称预测性别,并按性别分段推特计数和情绪

    本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

下载地址:
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特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
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