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福利,PyTorch中文版官方教程来了

来源:可思数据 时间:2019-09-04
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PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。 可思数据sykv.com

教程网站:http://pytorch123.com

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教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

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教程的一部分内容,使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

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用教程设计一个聊天机器人,以上为部分对话。

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教程目录 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

  • PyTorch 之简介与下载
  • PyTorch 简介
  • PyTorch 环境搭建
  •  
  • PyTorch 之 60min 入门教程
  • PyTorch 入门
  • PyTorch 自动微分
  • PyTorch 神经网络
  • PyTorch 图像分类器
  • PyTorch 数据并行处理
  • PyTorch 之入门强化教程
  • 数据加载和处理
  • PyTorch 小试牛刀
  • 迁移学习
  • 混合前端的 seq2seq 模型部署
  • 混合前端
  • 预备环境
  • 保存和加载模型
  • PyTorch 之图像篇
  • 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
  • 微调 TorchVision 模型
  • 空间变换器网络
  • 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
  • 生成对抗示例
  • 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端
  • PyTorch 之文本篇
  • 聊天机器人教程
  • 使用字符级 RNN 生成名字
  • 使用字符级 RNN 进行名字分类
  • 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch
  • 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译
  • PyTorch 之生成对抗网络
  • 生成对抗网络
  • PyTorch 之强化学习
  • 强化学习

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