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Python机器学习工具&库,分门别类排列好,再也不怕找不到工具了

来源:未知 时间:2019-04-13
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本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处”。 可思数据

用Python搞机器学习、数据科学,需要很多相关的资料,各种库、工具,都是常用、常找、常查的内容。

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最近,维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学习工具合辑,可以照着更新一下自己的收藏夹了。

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四十几类项目 可思数据

整个列表中,包含超过40类内容: 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、大数据、统计、特征提取、可视化、地理工具、推荐系统、决策树、NLP、CV、神经网络、GPU、聚类、机器学习可解释性、强化学习……

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具体都有什么呢?比如第一部分核心工具:

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pandas、scikit-learn这些常用的库都有,直接链接到它们的GitHub或者官网页面。

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再比如说可视化部分: 可思数据

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包括可以生成3D效果图的physt:

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做各种统计图表的Yellowbrick: 内容来自可思数据

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这哪怕是做PPT,都非常有用啊! 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

资源列表大集结

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另外,项目贡献者还安利了几个GitHub上不错的资源列表:

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大部分都是几百几千星的资源表,也有不少标星数万的经典内容,比如awesome-machine-learning:

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各种语言项目都有,是真的awesome。

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最后,还有一个部分是“经常Google的内容”。 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

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可能对大家有用的代码:

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