原创投稿 行业报告 AI展会 数据标注
投稿发布
您的当前位置:主页 > 大数据 > 正文

新一轮大数据保护革命的五大趋势

来源: 时间:2020-02-10

雅虎公司数据工程师Jeffrey Hamerbacher曾在2011年指出,“我们这一代最聪明的人正在思考如何使人们点击广告。”而如今发生了许多变化,但这是对未来十年具有先见之明的预言。影响了过去十年的发展,也使数据安全、隐私和道德规范面临越来越多的问题。

大数据81

对于很多人来说,这十年来遇到了欺诈者和网络攻击者。在2020年到来之际,许多人认为未来十年将继续沿着这条道路前进,并更加着重于收集尽可能多的数据,却很少关注数据的安全性及其社会影响。

在2020年及以后,重要的是要以现实主义的眼光看待过去十年采用大数据方法的风险。人们一定不能忽视一些流行术语和新事物,例如勒索软件和Deepfake等现在已经很普遍了。

与其重新讨论诸如量子计算、5G、物联网、和人工智能(AI)之类新技术的许多主流预测,不如将注意力集中在这些新兴技术的双重性上。

俗话说,技术是一把双刃剑。这种双重性在未来10年将变得更加突出,甚至表明如何应用技术以及贯穿其中的数据来缓解这个时代最紧迫的问题。以下是一些具有双重性的影响力领域。

1. 大数据突破

监视状态的扩散,侵犯隐私的数据货币化,勒索软件攻击以及由人工智能驱动的网络攻击的不断发展,证实了人们对先进技术负面影响的担忧。在未来十年中,人们将会继续看到这种负面影响。虽然人工智能的负面影响将继续存在并且需要减轻,但人工智能的积极社会影响将浮现出来,其中包括医疗突破、网络安全、消除贫穷以及应对气候变化。

2. 保护算法

当然,这些突破和对算法的依赖也会带来风险。在对人工智能未来的预测中,算法的完整性通常被忽略,但2010年5月的一个欺骗算法导致了上万亿美元的股市崩盘。确保算法的完整性对于实现大数据突破的社会效益至关重要,同时还要保护算法(以及流经它们的数据)免受算法中毒攻击、对抗性操作和一系列利用技术的攻击。

3. 不可信环境作为新的规范

从软件供应链到硬件供应商再到第三方合作伙伴,个人和公司数据将越来越多地流经不可信环境。90%的组织已经将数据存储在云环境中,在任何给定的时间都有数十个不同的基于云计算的应用程序在使用。再加上5G竞争、基础设施和复杂的供应链,数据在不可信环境中的风险将越来越大。同时,由于隐私保护和数据保护法规的不断发展,以及数据保护方面的创新,以增强数据所有者的能力,个人数据主权(即增强用户保护和控制其数据的能力)将在20世纪20年代取得巨大飞跃,并加强保护,即使在不可信的环境中也是如此。

4. 新的数字鸿沟

如今,无论是大数据市场竞争还是数字独裁主义的蔓延,数字独裁者都在寻求绝对的信息控制,这不会像数字冷战那样简单,而是会更加微妙,一方面是个人数据权利的极端变化,另一方面是政府机构的绝对控制。随着一些政府机构寻求绝对控制,预计数据保护作为一项人权的讨论会越来越多。与此同时,社会动荡加剧将引发更多针对这些政府的抗议。

5. 接受技术与诚信的双重性

技术的双重性将在未来十年中占据主导地位,这为谨慎乐观主义者提供了空间。新科技将实现武器化。随着Snapchat引入深度假冒,TikTok加强和扩大用户基础以促进安全调查,面部识别在公共场合的应用变得司空见惯,算法决策成为常态,人们必须权衡这些应用和技术的利弊。例如协调数据对象访问请求(DSAR)导致DDoS攻击。

但人们需要记住,科技技术可以使社会受益,数字素养、智能法规以及对算法和数据完整性的关注将确保技术创新。需要有足够的空间来提高数字素养,而在美国,数据保护立法尚未取得太大进展,但每种趋势都朝着正确的方向发展。

随着数字素养的提高以及数据保护法规的生效,对提供强大数字安全性和隐私保护的工具的需求将越来越大。

在这里,技术创新将产生最大的影响,因为它可以实现解决当今许多最大挑战所需的安全协作。它还可以帮助验证数据和数据流经的算法的完整性,其中包括从限制算法偏差到使其防篡改的所有内容。通过这种方式,防御创新可以增强数据的安全性和隐私性,使其免受人们在过去十年中所遭遇到的各种攻击。

在未来十年,新技术既可以造福人类,也可能带来厄运。而所有人都有责任确定到底哪一方胜出。

 

人工智能交流群扫码邀请
人工智能交流群扫码邀请


转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭