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从引进到自研,腾讯大数据平台每日数据计算量

来源: 时间:2019-11-08
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在11月6日召开的Techo开发者大会上,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯平台10年技术演进历程。经过10年的积累,腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模,每天实时数据计算量超过30万亿条,腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。并且,随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源,腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。

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腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰 可思数据sykv.com

作为全球最大的互联网公司之一,腾讯的数据量在短短5、6年时间增长了几千倍,目前每天产生的数据量超过几十万亿条数据在产生。为了应对这种爆炸式增长,腾讯走出了一条技术引进+改造+自研的道路。经过长达十年的不断升级和完善,腾讯大数据平台已经经历了四代演进。针对最新的大数据和人工智能技术发展趋势,腾讯正在下一代计算平台中,探索批流融合、ABC融合以及数据湖和联邦学习等前沿技术。 内容来自可思数据sykv.com

十年四次升级 建立“大数据+AI”双引擎技术架构 可思数据sykv.com,sykv.cn

腾讯内部目前有超过100万台服务器,腾讯云联合所有业务部门,利用业务空闲资源打造一套算力共享平台,该算力弹性资源池有20万的规模,大数据平台每天有1500万的分析任务、30万亿次的实时计算量,并且每天数据接入条数达35万亿条数据。此外,腾讯云的分布式机器学习平台,能支撑1万亿维度的数据训练。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

能支撑如此大规模数据的接入和运算,是腾讯在大数据技术领域超过10年的积累,其核心的大数据平台已经完成了三次迭代。从以Hadoop为核心的离线计算时代到以Spark、Storm、Flink为核心的实时计算时代,再到如今的机器学习和深度学习时代,腾讯从无到有研发了分布式的机器学习引擎Angel,以及一站式AI开发平台智能钛TI,用来解决数据训练和算法的问题。目前,腾讯正在研究以批流融合、ABC融合、以及数据湖和联邦学习为方向的下一代大数据平台的研究,该平台将具备混合部署、跨域数据共享和边缘计算等能力。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

据了解,为支撑海量业务发展,腾讯已经建立了“大数据+AI”的双引擎技术架构,其中,最底层为分布式存储层,存储结构化及非结构化数据,第二层是资源调度层,做CPU、GPU和FPGA的管理,第三层是计算层、分析层、数据采集层,而顶层则是业务应用层。通过四层完整的技术架构,自下而上为腾讯的整个应用生态保驾护航,保障亿万用户能安全顺畅地享受到腾讯的优质服务。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

从局部优化到自主研发 在实践中不断创新

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从开始的技术引进、局部优化到如今的自主创新,腾讯的大数据技术在实践中不断完善、不断创新。十年前,腾讯管理几百个节点都很困难,调度性能差,规模上不去。为了有效解决计算能力和大规模集群问题,腾讯自研调度器,相对原生调度器性能提升150倍,大大提升了集群可扩展性。2016年,腾讯打破Sort Benchmark四项世界纪录,标志着算力已经达到世界领先水平。

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由于腾讯20万台弹性资源池的机器分布在多个,不同地区甚至是不同国家,为了降低数据使用壁垒,去年自研了漂移计算引擎SuperSQL,作为统一的数据分析入口,通过智能CBO优化器,将计算下推到分布在各地的异构数据源,数据分析性能提高很多倍,并且数据量越大优势越明显。

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数据应用越来越深入,腾讯对数据挖掘的需求也越来越多。随着模型的增大,最初用来做数据训练的MR、Spark已经不能满足上亿的模型维度的需求。2015年初,腾讯开始自研高性能的分布式机器学习平台Angel,采用PS架构,能支持10亿维度。目前Angel发展到3.0版本,能支持万亿维度,也可以兼容Spark、PyTorch、TensorFlow等生态,进一步降低了使用门槛。此外,Angel今年还新增了对深度学习、图计算等的支持。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

腾讯正成为大数据领域开源最全面厂商 内容来自可思数据sykv.com

技术迭代不断加速,企业建设大数据平台和机器学习平台,不仅成本高昂,而且缺乏相应的专业人才,面临种种问题。

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云时代,这些问题得到有效解决。目前,腾讯已经把网络、存储、数据库等IaaS能力,大数据、机器学习等PaaS的能力,以及上层的图像、语音、NLP、BI等SaaS能力,通过腾讯云对外开放。在大数据和AI两个领域,腾讯推出了以TBDS和智能钛TI为首的双引擎。让每个企业,不需要专业的大数据和AI团队,也能便捷用上领先的大数据和AI的能力。

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另外,腾讯也通过开源和广大开发者共享技术成果。从2014开始,将第一代平台的核心,腾讯版的Hive进行了开源,2017年,更是把第三代平台的核心Angel开源。今年,腾讯加快了开源的脚步,在内部推开源协同的战略推动下,腾讯所有的技术栈,后续会越来越开放。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

2个月前,腾讯在ApacheCon 2019上,面向全球开发者正式宣布开源自身核心平台——实时数据采集平台TubeMQ,并捐献给Apache社区。此次在Techo大会现场,再次重磅宣布正式开源资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase,随着在大数据开源领域的开源逐步加速,腾讯正在成为中国大数据领域开源最全面的厂商。

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“目前,已经有数百万的开发者在腾讯云上构建应用,相信后面会有越来越多开发者加入,我们将和所有开发者一起,共建云上的应用生态”,蒋杰表示。 可思数据sykv.com,sykv.cn

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