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10大热门数据分析趋势-5个趋冷

来源: 时间:2019-09-29
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数据分析正迅速成为热门技术。大数据,机器学习,深度学习,数据科学-用于分析大量数据的技术范围正在迅速扩大。最新的数据分析技术和方法,让BA / BI专业人士和数据科学家保持领先地位。为了深入了解客户行为,系统性能和新的收入机会,数据分析策略将从最新的数据分析趋势中受益匪浅。
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本文是目前发展趋势越来月热门的数据分析技术,技术和策略,以及之前冷却的曾经热门的数据分析趋势。从业务分析师到数据科学家,处理数据的每个人都受到数据分析革命的影响。如果你希望利用数据分析来获得更多的信息,那么以下数据分析趋势的热点指数将可以提供指导。

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趋热: 可思数据sykv.com,sykv.cn

1、自助式BI Self-service BI 可思数据sykv.com

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2、移动仪表板 Mobile dashboards

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3、R语言 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

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4、深度神经网络 Deep neural networks 可思数据sykv.com

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5、MXNet 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

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6、Microsoft Cognitive Toolkit 2.0 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

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7、Scikit-learn 可思数据sykv.com,sykv.cn

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8、Jupyter Notebooks

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9、云存储和分析 Cloud storage and analysis 可思数据sykv.com,sykv.cn

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10、TensorFlow

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1、Hadoop

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Hadoop曾经看起来像是“我应该如何存储和处理真正的大数据?”这个问题的答案,而现在看起来更像是“在无法维护之前,您可以将多少个活动部件放入系统中?”这个问题的答案。

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Apache Hadoop项目包括四个模块:Hadoop通用(实用程序),Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hadoop YARN(调度程序)和Hadoop MapReduce(并行处理)。除了这些之外,人们经常使用一个或多个相关项目:Ambari(集群管理),Avro(数据序列化),Cassandra(多主数据库),Chukwa(数据收集),HBase(分布式数据库) ,Hive(数据仓库),Mahout(机器学习和数据挖掘),Pig(执行框架),Spark(计算引擎),Tez(旨在替代MapReduce的数据流编程框架)和ZooKeeper(协调服务)。

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2、物联网 IoT 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

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3、:Batch analysis 可思数据sykv.com,sykv.cn

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4、Caffe

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5、Monthly BI reports

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By Martin Heller Contributing Editor, CIO 本文来自可思数据(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

原文:10 hot data analytics trends — and 5 going cold 可思数据sykv.com,sykv.cn


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