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Verizon:2019年数据泄露调查报告

来源:可思数据 时间:2019-08-05
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Verizon发布了“2019年数据泄露调查报告(DBIR)”。本报告是在对41686起安全事件进行分析的基础上编写的,其中2,013起是数据泄露事件。我们将了解多年来安全事件是如何变化,或没有变化的,并深入了解整体威胁状况以及违规行为的参与者、行动和资产。这将为为读者提供了一种方法来分析违规行为,并在已经熟悉的事件分类模式之外的共同点。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

主要发现 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

1、谁是受害者? 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

16%的违规行为受害者是公共部门实体。

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15%涉及医疗机构。

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10%是针对金融业的违规行为。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

43%的违法行为涉及小企业受害者。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

2、违规行为使用了什么策略?

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52%的漏洞以黑客攻击为特征。

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33%的安全事件包括社交攻击。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

28%涉及恶意软件。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

21%的违规行为是触发式的。

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15%的安全事件与被授权用户滥用有关。

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4%的违规行为中存在肢体动作。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

3、谁是幕后黑手? 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

69%的安全事件是外部人员所为。

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34%的违规行为涉及内部参与者。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

2%涉及合作伙伴参与。

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5%为多方当事人。

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有组织犯罪集团是39%的违法行为的幕后主使。

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被确定为民族国家或国家的行为者参与了23%的违规行为。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

4、其他共同点是什么? 内容来自可思数据sykv.com

71%的违规行为是出于经济动机。

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25%的违规行为是为了获得战略优势,即与间谍活动有关的。

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32%的违规行为涉及钓鱼网络。

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29%的安全事件涉及使用被盗凭证。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

56%的安全漏洞需要数月或更长时间才能发现。

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