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百度在自动驾驶领域处于什么水平?几组数据告诉你答案

来源:未知 时间:2019-02-18
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特斯拉总裁马斯克表示:“在遥远的未来,人类驾驶员可能不合法。不能让一个人来操纵重达两吨的死亡机器!”某专家则预言:25年之后人类将被禁止开车!

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AI行业风起时,作为重要行业分支的自动驾驶领域同样聚集了大量玩家。 可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

抛开先入为主、固有优势等影响要素来看,深入方向、战略布局、行业格局、自身实力等多维度的差异化决定了车企、科技巨头、互联网巨头们在自动驾驶行业整体水平表现的参差不齐。

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国内方面,百度是众多与自动驾驶技术关联紧密的互联网公司之一。李彦宏乘坐百度无人驾驶汽车上五环、吃罚单,百度Apollo无人车开上春晚……这些大多耳熟能详。

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而实际上,百度在自动驾驶领域的研究、建树以及成果在国内甚至于是全球范围内都处于很高水平。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

一起来看几组数据:

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美国加州车辆管理局(DMV)提交的自动驾驶汽车脱离报告

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先解释一下DMV这份脱离报告数据中的“脱离”一词,自动驾驶汽车测试环节会配备安全驾驶员,在自动驾驶车辆测试出现紧急情况时安全驾驶员获得车辆控制权对自动驾驶汽车进行干预纠正,安全驾驶员干预接管自动驾驶汽车的过程称之为“脱离”。 内容来自可思数据

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这组数据中,谷歌自动驾驶车辆Waymo平均行驶11,154.3英里出现一次脱离,处于行业第一梯队。百度自动驾驶汽车约每205.6英里脱离一次,排进第二梯队。苹果公司的自动驾驶汽车约每1.1英里脱离一次,在报告中垫底。 可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

脱离一次的自动行驶距离越短,说明安全驾驶员接管汽车的频次越高,也就是说该厂商的技术离开实验室而落地尚远。

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中国汽车工业信息网公布的针对自动驾驶领域关联企业发放的道路测试牌照数据

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上面提及的脱离次数由企业自主申报。另外企业如何报告数据,怎样认定自动驾驶脱离没有统一标准,因此DMV的数据报告可供参考,但不一定有足够的说服力。

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不管怎么吹嘘“咱们的自动驾驶技术‘秒天秒地秒空气’”,走出实验室才最有说服力吧!而走出实验室至少得进行路测吧!说到这里智能网联汽车开放道路测试号牌就显得很重要了。

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智能网联汽车的最终方向是车联网与智能车有机联合后替代人来操作而实现无人驾驶,与之相对应的是开放道路测试号牌。

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中国汽车工业信息网信息显示:我国已为32家自动驾驶领域关联企业发放了101张智能网联汽车道路测试牌照,百度独占一半(超过50张)自动驾驶路测牌照。

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路测的过程自动驾驶产业收集自动驾驶数据、优化自动驾驶模型、调整算法的过程。智能网联汽车开放道路测试号牌则是这个过程的通行证。通行证越多,能收集到的数据也就越多,为优化模型、调整算法提供重要依据。更重要的是为走出实验室打下基础。

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百度手握50+自动驾驶路测牌照,难道不是在自动驾驶赛道上持续领跑吗? 内容来自可思数据

百度自动驾驶前沿开放式工具及数据集ApolloScape的数据量“超同类10倍”

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百度Apollo 自动驾驶开放平台加入 DeepDrive 深度学习自动驾驶产业联盟后发布了Apollo 的自动驾驶数据集 ApolloScape。在百度看来,海量的、高质量的真实数据是自动驾驶开发测试研究中必不可缺的构成要素,在行业深耕的基础上 ApolloScape 的数据量做到了同类数据集的10倍以上。相信这个与上述50+自动驾驶路测牌照也息息相关。 可思数据-人工智能资讯平台

路测只是走出实验室的第一步、落地商用才是自动驾驶技术研究的最终方向吧!

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2018年,百度与金龙客车协力完成一年前的合作计划——商用级别的自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。 可思数据

2018年,阿波龙已经从生产车间驶向雄安、武汉、北京、深圳等地封闭园区投入示范运营。 可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

2019年,阿波龙将批量出口日本,在东京等地开展商业化运营。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

我们离专家、学者、行业从业者对于自动驾驶产业的未来美好遐想有多远尚不得知,但正是有了众多百度这样深耕自动驾驶领域的开拓者,深信自动驾驶产业终将从“蹒跚学步”过渡到“大步流星”时代。

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