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人工智能技术有望减少药物动物测试需求

来源: 时间:2018-08-07
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人工智能技术有望减少药物动物测试需求 可思数据sykv.com,sykv.cn

目前无论是药品或者化妆品等产品,在推出之前往往需要先测试其安全性,而动物测试仍然是相当流行的做法,但同时引来动物保护方面的争议。最近有厂商开发针对药物测试用的人工智能技术,有望改善这个状况。

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来自研究期刊 Toxicological Sciences 的一个报告指出,使用过去的动物测试和实验数据,配合人工智能技术可以对新的合成物进行分析,预测这些未知的化学品对细胞造成的影响。研究发现,利用人工智能计算出来的结果,在一些情况下甚至比真正的动物测试更准确和可靠。而目前已有 28 间药厂和 93 间初创公司正在对于应用人工智能到药物开发和测试方面展开研究。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

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Exscientia 的总裁 Andrew Hopkins 表示,使用人工智能可以带来更好的设计和化合物选择,由于减少了所需的实验,因此可以减轻成本和节省开发时间。他补充,正因为生物学的复杂,人工智能可以把杂乱的数据整合,找出当中有用的信息来达到效果。目前在动物测试中取得的数据大多都已经储存在公开的数据库中,从前无法有效整合的数据如果可以经过人工智能来运用,相信可以减少未来需要牺牲的小生命。

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