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斯坦福大学专家:AI不过是医疗团队中的一名“新成员”

来源: 时间:2019-09-10
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AI对医生和行医行为意味着什么?这个问题的答案可能很复杂。近日NEJM Catalyst采访了斯坦福大学临床卓越研究中心高级学者Nirav Shah,或许可以给医生提供新的认知角度。
 
以下内容根据NEJM Catalyst采访原文编译而成。
 
Tom Lee:您是否看好AI?
 
Nirav Shah:我看好医疗AI,虽然我也有点害怕。与大多数其他行业不同,医疗领域新技术的发展和运用往往意味着更高的成本,而不是更高的效率。其中的原因很复杂,但我们迫切需要能够降低医疗护理成本的技术和解决方案,同时这些技术和解决方案还要可以提高质量,并减轻临床医生的负担。从广义上讲,AI可以一举三得,但我们必须对其局限性、隐私泄露及潜在偏见等有所警惕。
 
Tom Lee:您如何看待医生在行医过程中使用AI的情况?
 
Nirav Shah:有些人可能会说,AI不能解决所有医疗问题,但我认为AI可以帮医生分担一些无聊、简单的工作,让他们集中时间做更重要、更有趣的工作。遇到复杂病情,医生可以运用所学来判断,并作出正确的决策。未来AI也可以这么做,还可以帮助医生省下记录、绘制图表、计费的时间,让他们有更多时间照顾和倾听患者。
 
Tom Lee:为有效使用AI,医生们需要学习的东西有哪些?
 
Nirav Shah:首先,要从团队协作的角度来思考AI。过去,医生都是独自行医,现在是团队协作。如果把AI看作一个有思想、聪明的团队新成员,有些事情可以做得很好。这样一想,AI就不会被当成“入侵”的“怪物”,但与此同时,它们的到来也的确需要医生对行医方式进行一些改变。在医院之外,如患者家中或社区,要想借助一些工具使患者获得更好护理,光靠医生个人,或者其他卫生工作者如执业护士或社区卫生工作者等很难达到目的,而这就是AI作为医疗团队“新成员”的潜在作用。
 
从短期来看,在接下来的3~5年内,医疗实践可能变化不大,但从长期来看,就像我们利用电子健康记录来创建人口健康控制面板一样,我们必须开始思考如何才能最好地利用AI。
 
Tom Lee:这是我从来没有听过的一种解读。您曾提出:医生将精力投入到成为更好的团队成员,是未来时代很重要的事情。我这么理解是对的吧?
 
Nirav Shah:对的。那些能给患者更好护理的医务人员,不仅能与患者建立更深层次的医患关系,利用决策支持缩小护理差距,还能与团队一起讨论患者病情,实现患者病情“共享”下的共同治疗决策。
 
这些是独立执业的医生很难做到的,但是如果你有一个团队,团队的不同成员可以相互分担所有工作,共同达成目标,情况就不同了。这样一来,既达到了为患者提供个性化护理的目标,也不会增加个人的工作量或认知负担。
 
我们都知道,不同的患者治疗方法不同,但在医疗实践中我们仍然是一刀切。想象一下在不久的将来,我们不仅可以根据患者的临床需求,还可以根据患者的能力、居住环境以及他们所面临的健康的社会决定因素对患者进行细分。有些医院已经这样做了,其收益和患者的临床结果都有改善。
 
Tom Lee:AI和医生一起工作可以为患者提供更好的护理,缩小质量差距。但在这种协作中,医生能做、应该做和必须做的是什么?
 
Nirav Shah:随着AI和不同商业模式的引入,很多行业在一夜之间发生了根本性变化。作为医生,应该具有以下4项技能,也可称为4C,即批判性思维(critical thinking)、沟通能力(communication)、协作能力(collaboration)和创造力(creativity)。这4 C将成为AI和技术时代最重要的技能。在接下来的几年里,如果医生在发挥所长的基础上同时提高4C技能,他们更容易与AI和谐相处,并且对医生自身、工作流程和患者疗效等都大有裨益。
 
Tom Lee:这是一个很好的视角,您可以具体解释下4C技能吗?
 
Nirav Shah:批判性思维是指,综合考虑患者的生活背景。在就诊时,患者自己描述的是一回事,他们的配偶可能会有另一种说法,但你需要找出其中的关联。在听取患者诉求之外,综合考虑导致患者临床结果因素是医生必须具备的。
 
沟通力不仅仅涉及对话,它可以是非语言的,是一种人性接触,也是一种能够理解患者生活环境,实现患者想要的临床结果的能力。
 
协作力指的是广泛的患者团队(包括患者、家庭护理人员、医务人员以及患者生活和工作的机构)之间的协作。
 
患者护理的方式在不断变化,也不断涌现新问题,需要新的解决方案。虽然不能查阅大量的数据来寻找以往类似病例和最佳治疗结果,但我们必须做到这一点,创造力是大多数医生拥有的“超能力”之一,也正因此,很多人选择做了医生。
 
关于Nirav Shah
 
医学博士,公共卫生硕士。斯坦福大学(Stanford University)临床卓越研究中心(Clinical Excellence Research Center)的高级学者,患者安全、医疗质量、创新和数字健康以及以患者为中心的医疗过渡战略国际领导者。
 
关于Tom Lee
 
Press Ganey Associates首席医疗官,《新英格兰医学杂志》(NEJM)编辑委员会成员,NEJM Catalyst创始人领导委员会成员。
 
原文来源:NEJM Catalyst
 
原文标题:What AI Means for Doctors and Doctoring
 

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