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不怕病患跌倒、离床!AI 最强智能传感系统 3 秒

来源: 时间:2019-03-27
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不怕病患跌倒、离床!AI 最强智能传感系统 3 秒通报医护站

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▲不怕病患跌倒、离床!AI 最强智能传感系统 3 秒通报医护站

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医护人员人力短缺是全球性问题,更是「过劳职业」的代表,这也直接影响了病患获得的医疗体验,有时更能关乎生死。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

 

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智能医疗 4.0 可望以创新科技来解决目前医疗照护人员及病患遭遇的痛点,创造医护人员、病患以及照顾者的三赢局面。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

 

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艾阳科技以「先进医疗照护传感与门禁管制系统」获得 2019 智能城市创新应用奖,透过 ToF 红外线光点 3D 成像及 Radar、人工智能,以及比目前市场应用更为先进的人脸识别解决目前的医疗照护问题,提升医疗人员的效率,降低照护人力的同时,还能让病患获得更良好的照护效率。

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人脸识别系统达成「无卡化门禁」 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com

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艾阳科技目前已在应用场域建置了「脸部识别无卡化门禁分群管理」系统,在医学中心内,此系统可分群管理各别员工可通行区域,透过脸部识别软件 EZ Match Face 及 EZ PRO 影像管理系统,加上七友科技的门禁系统后,成功达成 无卡化门禁、员工分群管理以及追踪系统服务,提供医疗人员效率与绩效考察。 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

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再来,艾阳科技的医疗照护识别应用瞄准医护人员过重的照护与巡房负担,使用 ToF 红外线光点 3D 成像及 Radar,结合卷积式类神经网络深度学习开发,整合影像管理系统,透过场域内摄影机进行医疗照护识别应用,再加上影像管理、警报系统等,达成主动侦测、警告效果。

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病患跌倒、离床 3 秒,系统立刻通报医护站 可思数据sykv.com,sykv.cn

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根据艾阳科技,ToF IP Camera 可即时判断病患离床与跌倒事件,并 在 3 秒内即时反应至医护站,还能同时判断病患,提升即时照护效率 20 % 。 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

 

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透过此医疗照护识别应用,病患获得即时照护的效率大幅提升,另一方面也可降低 15 % 照护人力花费以及频繁巡房的时间,同时,以 Radar 微波做身体脉
搏心跳传感,更可降低病患猝死机会 20 %。

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应用场境多:医院控管、罪犯脸部侦测 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

 

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此类技术不仅可以应用於医院,还可应用在疗养院、照护中心等各种医护人员短缺的场景,一来可大幅提升照护效率,亦可控管病患与医疗场所的安全,甚至能应用到企业面,或是警政系统的犯罪脸部侦查警报等。

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艾阳科技未来计划着重在专案型及云端服务型(与各国电信/政府结盟),提供卖断及租赁两种商业模式,后者将与各国政府或跨国性企业携手合作,免费为各国政府进行智能城市建置,再与政府分润租金、服务费或罚金作为营运模式。 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据


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