可思数据-人工智能媒体资讯平台！

本次分享内容大纲：

• 推荐概述

• 好的推荐产品

• 几大挑战（用户、物品、系统、冷启动…）

• 模块与架构

• 召回及排序

▌**** 好的推荐产品

▌几大挑战

▌**** 模块与架构

▌**** 召回与排序

**1. 召回
**

2. 推荐排序

▌**** 整体需要注意的点

作者介绍

姚凯飞，Club Factory 推荐算法负责人。硕士毕业于上海交通大学，前阿里推荐算法工程师，多年电商及视频推荐经验，目前在出海电商 Club Factory 负责推荐算法工作。