干货分享丨你们要的教育大数据产品都在这里

编辑时间: 2016-09-27 11:19:06    关键字:

教育改革进入“深水区”后,破解教育领域深层次矛盾的难度加大,利用教育大数据助力教育改革与发展正变得越来越重要。

大数据时代,各个企业都希望争取更大的蛋糕,纷纷搬出大数据产品,不少学校有点赶鸭子上架,反而造成一堆问题。今天信息君整理归类了市面上主要的大数据产品,逐点分析,让学校了解了教育大数据产品的虚实,实现个性化教学和决策支持。

 

你们要的教育大数据产品,都在这里

1、学生管理类

【产品介绍】

产品市场占比4%。

通过视频监控和数据分析技术,跟踪学生的学习及生活行为轨迹,采集学生的消费、出勤及学习成绩等数据,通过对数据信息的整合和分析,以可视化形式呈现学生的个性化成长轨迹,进行针对性的学生管理。

【应用数据】

系统使用数据包括校园管理系统中学生的基本信息(姓名、班级、获奖、成绩、毕业等),也包括学生在校的行为数据(打水次数、出入宿舍时间、进出图书馆记录数据等)。

【主要功能】

打破各职能部门间的数据信息的状态,实现数据的分析、整合。

【案例应用】

>> 学生画像系统

该系统通过对学生在日常行为中产生的数据进行深度分析,从而对学生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、实践情况进行精准化描述,揭示、比较学生个体或特定群体不同的成长轨迹。

学生画像从学生心理健康、学生行为防范、学生状况预测、学生个性化辅导等方向对个体或群体开展精确预测预警,从而帮助相关职能部门了解特定群体的个性特征,引导学生的个性化发展,开展具有针对性的教学及管理,帮助学生更好地规划各自的学业和就业方向。

>> 考场违纪智能视频分析系统

该系统是一个提供远程视频监控、智能分析考生行为和自动抓拍、自动切换屏幕的智能监考管理平台。该平台可以实现监控过程的记录和抓拍、考场画面的压缩录制和存储,对现有监控系统进行智能化改造,提升了整个监控系统的智能化水平。

2、高考服务类

【产品介绍】

产品市场占比10%。

面向高考考生,提供高考题目预测、模拟报考等功能。

通过数据处理技术、人工智能技术及自然语言算法,进行数据分析与资源整合;同时根据学生的学习数据分析结果推送相应题目的和知识点的讲解,制定学习计划,实现学习过程的自适应测评。

【应用数据】

主要收集国内院校录取分数线、学生考试、平时测试、院校录取信息、用户搜索数据及用户搜题数据。

【主要功能】

提供数据查询

提供专家服务

【存在问题】

大数据可靠性存疑

数据分析专业水准是难点

【发展趋势】

总体来说,未来这个细分领域可以利用精准大数据和更有效的分析算法,在人工智能的方向上,更加倾向于智能化,但目前来看,高考大数据的采集和处理还有较大的提升空间。

3、家教匹配类

【产品介绍】

产品市场占比6%。

主要面向广大师生和家长,利用海量数据进行师生匹配,满足基础教育学子的课外辅导需求,使学生和家长可以根据学习偏好、选择合适的学习资源和辅导教师;同时它根据地里位置和学习阶段,为教师寻找相应的生源。

【应用数据】

地理位置、用户信息、学生学习情况、性格、兴趣、培训机构、教师信息、执教时间、好评率、带学生数量等。

【主要功能】

追踪学生数据,推荐最优家教

搭建教师课程营销平台

追踪地理位置,合理推荐家教

【案例应用】

>> 教师数据

大数据的收集和处理,建立客观透明多维度的老师信息坐标体系。

这个数据库信息中,收纳了包括姓名、教学资历、教学评价、教学风格等等诸多参数。在掌握这些信息的同时,家长们就可以“描绘”出老师们的教学画像。通过云计算、大数据等技术,消除传统教育培训行业的中信息不透明等,从而做到因材施教、精准匹配,为家长选择合适的家教老师提供科学依据,缩短家长选择时间和成本。

4、练考测评类

【产品介绍】

产品市场占比47%。

“练考测评”类产品包含所有以“在线练习”、“在线测试”、“在线考试”、“在线评价”为主要服务的教育大数据应用产品,主要面向国内基础教育,旨在帮助学生解决重难点题目。

目前部分产品还提供智能推送题目等功能,所用技术包括:数据统计分析、图像识别、自然语言处理、光学识别技术、云计算技术等。

【应用数据】

用户信息数据:包括姓名、年级、学生信息档案、学生日常学习轨迹、学生时长、学习时段

教师评价数据:学生学习数据、教师评估数据

学生测试数据:错题数据、题目难度、测试数据、搜题类型

【主要功能】

为学校、教师、学生提供不同的服务。

【案例应用】

>> 作业数据

从作业中采集到的数据比普通考试数据的非结构性更强,更能实时反映出教学上的不足和学生学习中的知识欠缺。如果将一个班级每位学生历次的作业成绩数据,甚至包括作业完成的过程数据全部采集到,便可以客观评估学生的整体学习效果、发现学习盲点、诊断教学难点,开展针对个性教学的个别化辅导,这时的作业数据便具有了“大”价值。

5、综合服务类

【产品介绍】

产品市场占比7%。

主要面向数字校园、智慧校园解决方案的一体化平台,其中数据来源包括从学校或机构中获取的学生基本信息,以及学生在数字校园平台中的学习行为数据。产品可通过大数据技术对这些数据进行系统分析,协助教师根据学生个性化特征优化教学。

【应用数据】

收集数据主要包括学生学习数据、教师教学数据、学习生活数据、成绩考勤数据、“家长+学生+教师”交流数据、在线教学资源、学生成长档案等。

【主要功能】

主要涉及校园管理、教学以及学生学习生活的各个方面,如资源共享、校园管理、个性化教学、打造智慧教室、智慧学习、智慧教务、教学信息和教学分析管理、教学评价、资源再生、形成个性化成长档案、行为管理等。

【案例应用】

>> 康赛信息

2015年,康赛根据参与国家顶层设计的相关经验,为大量客户量身订做了区域信息化建设的顶层设计。康赛顶层设计下的区域信息化建设是在国家两级建设五级应用的顶层设计下建立以区域为中心、以服务为核心、以结果为导向的区域教育信息化公共服务平台,基于“私有云”、“公有云”以及“混合云”的服务模式,建设从教育局到学校的多层次架构,实现从全局到个体纵向的扁平化、区域内部、学校内部横向的精细化管理,实现全区各业务和数据的互联互通、有效利用、决策支持。

 

干货分享丨你们要的教育大数据产品都在这里

 

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干货分享丨你们要的教育大数据产品都在这里

6、课程教学类

【产品介绍】

产品市场占比26%。

目前应用在K12教育市场,以学生作业和练习为切入点,通过作业测试数据定位学生知识薄弱点,并进行个性化推送,面向对象主要是学生。

此外,企业推广则更强调通过收集学生日常在线测试及作业数据,应用大数据技术,统计分析学生的知识掌握情况以及学习能力,并针对其弱势学科或短板以强化训练的形式查缺补漏,最终帮助教师、家长,掌握学生学习状况,进而因材施教。

【应用数据】

主要包括教师教学轨迹、学生学习轨迹、平台提供资源、学习时间、学习进度、学生线上测试数据、学生活跃度、阅读数据等。

【主要功能】

提供教学资源、辅助个性化学习、知识点查漏补缺、加强家校沟通、提高学习效率、推送相关知识等功能。

【案例应用】

>> 互动教学系统

利用纸和笔的数字点阵技术,改变传统学校课堂教学环境,建立师生间互动的学习模式。

教师可以通过笔在纸上书写的方式,完成电子课件的制作,摆脱键盘束缚,不再受制于PPT的制作功底。将板书过程通过投影仪实时地呈现在投影白板上,进行数字化教学。课堂上,可以任意查看每个学生的书写页面,并且可以整班浏览,对比分析,也可以调出重点学生书写内容进行讲解分析。生生之间,师生之间通过纸上书写即可实现交流互动。可以随时发起问卷调查,获得真实的授课反馈。

基于学习过程的严肃数据采集,多次的科研真实数据,更能反映学生的认知过程和知识体系的构建状况。

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