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FaceDataset常用的人脸数据库

编辑时间: 2017-12-16 13:19:48    关键字:

公开人脸数据集

 

本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。

人脸识别

数据库 描述 用途 获取方法
WebFace 10k+人,约500K张图片 非限制场景 链接
FaceScrub 530人,约100k张图片 非限制场景 链接
YouTube Face 1,595个人 3,425段视频 非限制场景、视频 链接
LFW 5k+人脸,超过10K张图片 标准的人脸识别数据集 链接
MultiPIE 337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像,共750k+人脸图像 限制场景人脸识别 链接 需购买
MegaFace 690k不同的人的1000k人脸图像 新的人脸识别评测集合 链接
IJB-A   人脸识别,人脸检测 链接
CAS-PEAL 1040个人的30k+张人脸图像,主要包含姿态、表情、光照变化 限制场景下人脸识别 链接
Pubfig 200个人的58k+人脸图像 非限制场景下的人脸识别 链接

人脸检测

数据库 描述 用途 获取方法
FDDB 2845张图片中的5171张脸 标准人脸检测评测集 链接
IJB-A   人脸识别,人脸检测 链接
Caltech10k Web Faces 10k+人脸,提供双眼和嘴巴的坐标位置 人脸点检测 链接

人脸表情

数据库 描述 用途 获取方法
CK+ 137个人的不同人脸表情视频帧 正面人脸表情识别 链接

人脸年龄

数据库 描述 用途 获取方法
IMDB-WIKI 包含:IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共: 523k+张图片 名人年龄、性别 链接
Adience 包含2k+个人的26k+张人脸图像 人脸性别,人脸年龄段(8组) 链接
CACD2000 2k名人160k张人脸图片 人脸年龄 链接

人脸性别

数据库 描述 用途 获取方法
IMDB-WIKI 包含:IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共: 523k+张图片 名人年龄、性别 链接
Adience 包含2k+个人的26k+张人脸图像 人脸性别,人脸年龄段(8组) 链接

人脸关键点检测

数据库 描述 用途 获取方法
数据库 描述 用途 获取方法

人脸其它

数据库 描述 用途 获取方法
CeleBrayA 200k张人脸图像40多种人脸属性 人脸属性识别 获取方法

GitHub:DeepFace

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

 

(更新部分)

MSRA-CFW: Data Set of Celebrity Faces on the Web

http://research.microsoft.com/en-us/projects/msra-cfw/

CASIA WebFace Database:

http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html

 

人脸表情库

 

1: The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database

http://www.kasrl.org/jaffe.html

这个数据库比较小,而且是一个比较老的数据库了,早在1998年就发布了。该数据库是由10位日本女性在实验环境下根据指示做出各种表情,再由照相机拍摄获取的人脸表情图像。整个数据库一共有213张图像,10个人,全部都是女性,每个人做出7种表情,这7种表情分别是: sad, happy, angry, disgust, surprise, fear, neutral. 每个人为一组,每一组都含有7种表情,每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图,目前在这个数据库上的识别率已经很高了,不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识,包括特征提取,分类等。

 

2: The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+)

http://www.pitt.edu/~emotion/ck-spread.htm

这个数据库是在 Cohn-Kanade Dataset 的基础上扩展来的,发布于2010年。这个数据库比起JAFFE 要大的多。而且也可以免费获取,包含表情的label和Action Units 的label。

这个数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence, 每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label, 而在这593个image sequence中,有327个sequence 有 emotion的 label。 这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库,很多文章都会用到这个数据做测试。具体介绍可以参考如下文献:

P. Lucey, J. F. Cohn, T.Kanade, J. Saragih, Z. Ambadar, and I. Matthews, "The Extended Cohn-KanadeDataset (CK+)_ A complete dataset for action unit and emotion-specifiedexpression," inComputer Vision andPattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on,2010, pp. 94-101.

 

3: GEMEP-FERA 2011

http://gemep-db.sspnet.eu/

这个数据是2011年,IEEE 的 Automatic Face & Gesture Recognition and Workshops (FG 2011), 2011 IEEE International Conference on 上提供的一个数据库,如果要获取这个数据库,需要签署一个assignment, 而且只有学术界可以免费使用。

这个数据库拥有的表情图很多,但是subjects 很少。具体介绍可以参考如下文献:

M. F. Valstar, M. Mehu, B.Jiang, M. Pantic, and K. Scherer, "Meta-Analysis of the First FacialExpression Recognition Challenge,"Systems,Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, vol. 42,pp. 966-979, 2012.

 

4: AFEW_4_0_EmotiW_2014

http://cs.anu.edu.au/few/emotiw2014.html

这个数据库用作ACM 2014 ICMI The Second Emotion Recognition In The Wild Challenge and Workshop。 去年已经进行了第一届的竞赛,这个数据库提供原始的video clips, 都截取自一些电影,这些clips 都有明显的表情,这个数据库与前面的数据库的不同之处在于,这些表情图像是 in the wild, not in the lab. 所以一个比较困难的地方在于人脸的检测与提取。详细信息可以参考如下文献:

A. Dhall, R. Goecke, J. Joshi,M. Wagner, and T. Gedeon, "Emotion Recognition In The Wild Challenge2013," inProceedings of the 15thACM on International conference on multimodal interaction, 2013, pp.509-516.

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